Come cercare nella cronologia dei commenti cvs

Question

Sono a conoscenza di questo comando: cvs log -N -w<userid> -d"1 day ago"

Sfortunatamente questo genera un rapporto formattato con molte nuove righe, in modo tale che il percorso del file, la versione del file e il testo del commento siano tutti su righe separate. Pertanto è difficile scansionarlo per tutte le occorrenze del testo del commento, (ad esempio, grep) e correlare le corrispondenze al file / versione.

(Notare che l'output del log sarebbe perfettamente accettabile, se solo cvs potesse eseguire il filtro in modo nativo.)

EDIT: output di esempio. Un blocco di testo come questo è riportato per ogni file di repository:

RCS file: /data/cvs/dps/build.xml,v
Working file: build.xml
head: 1.49
branch:
locks: strict
access list:
keyword substitution: kv
total revisions: 57;    selected revisions: 1
description:
----------------------------
revision 1.48
date: 2008/07/09 17:17:32;  author: noec;  state: Exp;  lines: +2 -2
Fixed src.jar references
----------------------------
revision 1.47
date: 2008/07/03 13:13:14;  author: noec;  state: Exp;  lines: +1 -1
Fixed common-src.jar reference.
=============================================================================

Answer 1

Le opzioni -w sembrano funzionare meglio con l'opzione -S. In caso contrario, ci sono risultati aggiuntivi che non sembrano correlati all'ID utente. Forse qualcuno può spiegarlo.

cvs log -N -S -w<userid> -d"1 day ago"

Con quello sto ottenendo un ragionevole successo collegandolo a grep:

cvs log -N -S -w<userid> -d"1 day ago" | grep -B14 "some text" > afile

Sto reindirizzando l'output su un file poiché il registro cvs è rumoroso e non sono sicuro di come renderlo silenzioso. Suppongo che un'alternativa sia reindirizzare lo standard a /dev/null.

Answer 2

Desideri cvsps - che genererà patch set dalla cronologia CVS. Quindi, dovresti avere solo un'istanza del tuo commento nell'output di cvsps, con i file elencati ordinatamente sotto di esso

Answer 3

I miei primi pensieri sono stati di usare egrep (o grep -E, penso) per cercare più schemi come:

<Cmd> | egrep 'Filename:|Version:|Comment:'

ma poi ho capito che volevi filtrare in modo più intelligente.

A tal fine, userei awk (o perl) per elaborare l'output riga per riga, impostando una variabile eco quando trovi una sezione di interesse; pseudocodice qui:

# Assume the sections are of the format:
#   Filename: <filename>
#   Version:  <version>
#   Comment:  <comment>
#             <more comment>

Set echo to false
While more lines left
    Get line
    If line starts with "Filename: " and <filename> is of interest
        Set echo to true
    If line starts with "Filename: " and <filename> is not of interest
        Set echo to false
    If echo is true
        Output line
End while

Answer 4

Ecco cosa ho fatto: un semplice script Java:

import java.io.IOException;


public class ParseCVSLog
{

    public static final String CVS_LOG_FILE_SEPARATOR = "=============================================================================";
    public static final String CVS_LOG_REVISION_SEPARATOR = "----------------------------";
    public static final String CVS_LOG_HEADER_FILE_NAME = "Working file";
    public static final String CVS_LOG_VERSION_PREFIX = "revision";

    public static void main(String[] args) throws IOException
    {
        String searchString = args[0];

        System.out.println( "SEARCHING FOR: " + searchString );

        StringBuffer cvsLogOutputBuffer = new StringBuffer();
        byte[] bytes = new byte[1024];
        int numBytesRead = 0;
        while( (numBytesRead = System.in.read( bytes )) > 0 )
        {
            String bytesString = new String(bytes, 0,  numBytesRead);
            cvsLogOutputBuffer.append( bytesString );
        }

        String cvsLogOutput = cvsLogOutputBuffer.toString();

        String newLine = System.getProperty("line.separator");
        String[] fileArray = cvsLogOutput.split( CVS_LOG_FILE_SEPARATOR );


        for ( String fileRecord : fileArray )
        {
            if ( !fileRecord.contains( searchString ) )
            {
                continue;
            }

            String[] revisionArray = fileRecord.split( CVS_LOG_REVISION_SEPARATOR );
            String[] fileHeaderLineArray = revisionArray[ 0 ].split( newLine );
            String fileName = "";
            for ( String fileHeadeLine : fileHeaderLineArray )
            {
                if ( fileHeadeLine.contains( CVS_LOG_HEADER_FILE_NAME ) )
                {
                    fileName = fileHeadeLine.split( ": " )[ 1 ];
                    break;
                }
            }
            System.out.print( fileName );
            for ( int i = 1; i < revisionArray.length; i++ )
            {
                String versionRecord = revisionArray[ i ];
                if ( !versionRecord.contains( searchString ) )
                {
                    continue;
                }
                String[] versionLineArray = versionRecord.split( newLine );
                for ( String versionLine : versionLineArray )
                {
                    if ( versionLine.contains( CVS_LOG_VERSION_PREFIX ) )
                    {
                        System.out.print( " " + versionLine.split( " " )[ 1 ] );
                    }
                }

            }
            System.out.println();
        }
    }
}

Ed ecco come l'ho usato:

cvs log -N -S -washamsut | java ParseCVSLog GS-242

Answer 5

Questo comando e questo script gawk mi aiutano a trovare solo il nome file, la data e la riga di commento di ogni voce del registro.

cvs log -N -S -b -w<userid> -d ">1 day ago" 2>/dev/null | gawk 'BEGIN{out=0;} /^Working file:/ { print $0; } /^date:/ { out=1; } /^===/ { print ""; out=0; } (out==1){print $0;}'

Answer 6

Potrebbe essere eccessivo, ma potresti usare git-cvsimport per importare la cronologia CVS in un repository Git e cercarla utilizzando gli strumenti di Git. Non solo puoi cercare testo all'interno dei messaggi di commit, ma puoi anche cercare il codice che sia mai stato aggiunto o rimosso dai file nel tuo repository.

Answer 7

CVSSearch potrebbe essere d'aiuto, ma è un'applicazione CGI: '(