Defuzzifizierung Prozess der Fuzzy-Mengen in RDBMS

Question

Ich habe eine Tabelle, die alle values..eg x1 speichert, x2, x3, die Fuzzy-Sets bestimmt. Grad der Mitgliedschaft wird auf jede Hilfe mathematischer Funktionen für Low, Med, Hoch zugeordnet.

Meine Regel 1 besagt, dass, wenn x1 hoch ist, und x2 ist mittel dann Wahrscheinlichkeit ausgegeben wird z. Ich nehme dann min {x1, x2} um die Regel zu bewerten. Regel 2 besagt, dass, wenn x2 hoch oder x3 ist mittel dann Ausgang max {x2, x3}.

Nun defuzzify ich Aggregation von Regelfolgen, um die Ausgabe der 2 Regeln zu erfahren. Ich habe alle Zugehörigkeitsgrade definiert (0 bis 1) für x1 x2 x3 für jede Regel.

Wie defuzzify ich?

Answer 1

Okay, zunächst einmal, Sie sind eine probabilistische Logik oder eine Fuzzy-Logik. Während ähnlich, sind sie nicht identisch. Wenn Sie wirklich hier Wahrscheinlichkeiten modellieren, dann müssen Sie in diesen über Bayes Theorem als bedingte Wahrscheinlichkeit suchen.

Wenn diese wirklich fuzzy Wahrheitswerte, dann müssen Sie ein Modell von Set-Mitgliedschaft haben, was wir wissen müssen.