Proceso de defuzzificación de conjuntos difusos en RDBMS

Question

Tengo una tabla que almacena todos los valores ... por ejemplo, x1, x2, x3 que determina los conjuntos difusos. El grado de membresía se asigna a cada uno utilizando funciones matemáticas para bajo, medio, alto.

Mi regla 1 establece que si x1 es alto Y x2 es medio, entonces la probabilidad de salida es z. Luego tomo min {x1, x2} para evaluar la regla. La regla 2 establece que si x2 es alto O x3 es medio, la salida es máxima {x2, x3}.

Ahora, para eliminar la confusión, tomo la agregación de las consecuencias de las reglas para descubrir el resultado de las 2 reglas. Tengo todos los grados de membresía definidos (0 a 1) para x1 x2 x3 para cada regla.

¿Cómo defuzzifico?

Answer 1

Bien, antes que nada, ¿estás usando una lógica probabilística o una lógica difusa? Si bien son similares, no son idénticas. Si realmente está modelando probabilidades aquí, entonces necesita ver esto a través del Teorema de Bayes como una probabilidad condicional.

Si estos son realmente valores de verdad difusos , entonces necesita tener un modelo de membresía establecida, que debemos saber.