RDBMS에서 퍼지 세트의 멸망 과정

Question

퍼지 세트를 결정하는 모든 값을 저장하는 테이블이 있습니다 .EG X1, X2, X3. Low, Med, High에 대한 수학적 함수를 사용하여 각 멤버십 정도가 할당됩니다.

내 규칙 1은 x1이 높고 x2가 중간이면 출력 확률이 z라고합니다. 그런 다음 규칙을 평가하기 위해 최소 {x1, x2}를 사용합니다. 규칙 2는 X2가 높거나 X3이 중간 인 경우 출력은 최대 {x2, x3}입니다.

이제 두 가지 규칙의 출력을 찾기 위해 규칙 결과를 집계합니다. 각 규칙에 대해 x1 x2 x3에 대해 모든 멤버십 정의 (0 ~ 1)가 있습니다.

나는 어떻게 defuzz를합니까?

Answer 1

우선, 당신은 확률 론적 논리 나 퍼지 논리를 사용하고 있습니까? 비슷하지만 동일하지 않습니다. 여기서 확률을 모델링하는 경우 Bayes 정리를 통해 조건부 확률 로이 문제를 살펴 봐야합니다.

이것들이 실제로 있다면 흐린 진실 가치, 그러면 우리가 알아야 할 세트 멤버십 모델이 필요합니다.