RDBMSのファジーセットの非ファジー化プロセス

Question

すべての値を格納するテーブルがあります。たとえば、ファジーセットを決定するx1、x2、x3。メンバーシップの程度は、低、中、高の数学関数を使用してそれぞれに割り当てられます。

私のルール1では、x1が高く、x2が中程度の場合、出力の確率はzであると述べています。 次に、min {x1、x2}を使用してルールを評価します。ルール2では、x2が高い、またはx3が中程度の場合、出力はmax {x2、x3}であると述べています。

非ファジー化するために、2つのルールの出力を見つけるために、ルールの結果を集約します。各ルールのx1 x2 x3のメンバーシップのすべての度合い（0〜1）を定義しています。

どのようにデファジー化するのですか？

Answer 1

さて、まず第一に、あなたは確率論的論理かファジー論理のどちらを使用していますか。似ていますが、同一ではありません。ここで確率を実際にモデリングしている場合、条件付き確率としてベイズ定理を介してこれを調べる必要があります。

これらが本当にファジィの真理値である場合、集合メンバーシップのモデルが必要です。これを知る必要があります。