Frage

Wenn Sie die Business Intelligence-Arena sehen, gibt es viele große Spieler, darunter SAS. In meiner Zeit in diesem Raum bin ich zu bemerken, mehr große Spieler in ein benutzerfreundliches Werkzeug zu bewegen, die nicht Codierung Fähigkeiten erfordert.

Auch ich bin mir bewusst, dass SAS ihren Marktanteil versucht, durch die Einführung von Tools zu schützen, die mehr Punkt und klicken Sie auf (eGuide, DI Studio, etc). Aber läßt Gesicht es, diese Werkzeuge ohne Programmierkenntnisse sind keine gültige Option für die meisten Benutzer.

Glauben Sie, dass die Verwendung von SAS als Business Intelligence Werkzeug zunimmt oder abnimmt?

War es hilfreich?

Lösung

SAS hatte ziemlich stetiges Wachstum seit dem Anfang . Die Verwendung in bestimmten Funktionsbereichen kommen und gehen können, aber insgesamt scheinen sie mir noch wachsen zu sein (weiß nicht, wie dies zu Marktanteil übersetzt, aber kein Wachstum in diesen wirtschaftlichen Zeiten ist wahrscheinlich gut).

Andere Tipps

Sie müssen verstehen, dass Codierung der ultimative Weg zu Flexibilität. Alles, was GUI ist nur ein Denkmal, ist die Grundlage der zugrunde liegende Codierung. Wenn Sie ein Denkmal flexibel genug zu schaffen, das ist dann groß! Aber ich sehe kein Produkt gibt, die noch so viel Flexibilität bietet. Auch für BI / Analytics Zwecke, ich glaube, dass es schwierig ist, mit einer grundsoliden Form zu kommen passt alles in da es sich um eine solche sich entwickelnden Bereich.

Daher SAS behält es Codierung zusammen mit einer GUI (EG, usw.), die ich fühle mich eine perfekte Mischung ist Analytik und BI Zwecke entwickelt.

So Ihre Frage zu beantworten: Jeder, ihre eigenen Bedürfnisse, wenn es um BI / Analytics kommt. Manche bevorzugen Codierung GUI. Also jeder seine / ihre eigene. SAS verfügt über eine solide Nutzerbasis und es sieht nicht so aus jederzeit schnell abnimmt und schon gar nicht „langsam sterben“, wie die Befragten vor mir gesagt.

Frieden.

Meine Vermutung wäre, dass SAS langsam stirbt. Für mich ist die gut Dinge über SAS (1), wie viel mächtiger SAS-L ist in der Verarbeitung und die Kombination von Daten als zB. SQL oder jedes anderes Werkzeug, das ich verwendet habe, und (2), dass es interpretiert, die Ad-hoc-Sachen einfach macht.

Ich weiß nicht, wie SAS auf der ganzen Welt verwendet wird, aber wenn die Mehrheit der Nutzer meist Code, die größte Bedrohung möglicherweise nicht über die GUI-orientierten Tools, aber flexiblere Sprachen. Zum Beispiel ist ein großes Problem für mich, dass SAS nicht so gut auf relationale Datenbanken nicht integrieren.

Vielleicht F #, eine interpretierte Sprache ist, könnte ein Tag für Aufgaben nützlich wird SAS für diese Tage verwendet wird - oder vielleicht ist das nur mein Traum:)

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