Pergunta

Quando você olha para a arena Business Intelligence, há muitos grandes jogadores, incluindo SAS. No meu tempo neste espaço Estou percebendo mais grandes jogadores que se deslocam para uma ferramenta mais amigável que não requer codificação conjuntos de habilidades.

Além disso, estou ciente de que SAS está tentando proteger sua quota de mercado através da introdução de ferramentas que são mais ponto e clique (estúdio eguide, DI, etc). Mas vamos enfrentá-lo, essas ferramentas sem codificação conhecimento não são uma opção válida para a maioria dos usuários.

Você acredita que o uso do SAS como uma ferramenta de Business Intelligence está aumentando ou diminuindo?

Foi útil?

Solução

SAS teve crescimento bastante consistente desde o início . Uso em áreas funcionais específicas podem aumentar e diminuir, mas em geral eles me parecem ainda estar em crescimento (não sei como isso se traduz em participação de mercado, mas qualquer crescimento nestes tempos econômicos é provavelmente bom).

Outras dicas

Você precisa entender que a codificação é a melhor forma de flexibilidade. Tudo o que é GUI é apenas um monumento, a fundação é o subjacente codificação. Se você pode criar um bastante flexível monumento, isso é ótimo, então! Mas eu não vejo qualquer produto lá fora, que oferece esse muita flexibilidade ainda. Além disso, para fins de BI / Analytics, eu sinto que é difícil chegar a um molde de rocha sólida para caber tudo em uma vez que é como uma área em evolução.

Assim, SAS mantém a sua codificação, juntamente com uma GUI (por exemplo, etc) que eu sinto é uma combinação perfeita para a evolução de análise e fins de BI.

Assim, para responder à sua pergunta: Cada um tem as suas próprias necessidades quando se trata de BI / analytics. Alguns preferem codificação para GUI. Então, para cada um o seu / sua própria. SAS tem uma base de usuários sólida e que não se parece diminuir em breve e certamente não "morrendo lentamente", como o entrevistado antes de mim disse.

Paz.

Meu palpite seria que a SAS está morrendo lentamente. Para mim, a boa coisas sobre SAS são: (1) quanto mais poderosa SAS-L está em processamento e combinação de dados de exemplo. SQL ou qualquer outra ferramenta que eu usei e (2) que é interpretado, o que torna o material ad hoc fácil.

Eu não sei como SAS é usado em todo o mundo, mas se a maioria dos usuários na maior parte do código, a maior ameaça pode não ser as ferramentas orientadas para o GUI, mas as línguas mais flexíveis. Por exemplo, para mim um grande problema é que a SAS não se integra muito bem com bancos de dados relacionais.

Talvez F #, sendo uma linguagem interpretada, poderia algum dia tornar-se útil para tarefas SAS é usado para estes dias - ou talvez seja apenas o meu sonho:)

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