Cómo forzar un espectáculo ndarray en forma normal en lugar de la notación científica?

Question

Estoy tratando de imprimir un ndarray en la pantalla. Pero pitón siempre muestra en notación científica, que no me gusta. Para un escalar podemos usar

>>> print '%2.4f' %(7.47212470e-01)
0.7472

Pero, ¿cómo hacer eso por un numpy.ndarray como esto:

[[  7.47212470e-01   3.71730070e-01   1.16736538e-01   1.22172891e-02]
 [  2.79279640e+00   1.31147152e+00   7.43946656e-02   3.08162255e-02]
 [  6.93657970e+00   3.14008688e+00   1.02851599e-01   3.96611266e-02]
 [  8.49295040e+00   3.94730094e+00   8.99398479e-02   7.60969188e-02]
 [  2.01849250e+01   8.62584092e+00   8.75722302e-02   6.17109672e-02]
 [  2.22570710e+01   1.00291292e+01   1.20918359e-01   1.07250131e-01]
 [  2.82496660e+01   1.27882133e+01   1.08438172e-01   1.58723714e-01]
 [  5.89170270e+01   2.55268510e+01   1.31990966e-01   1.61599514e-01]]

El .astype método (float) no cambia el resultado, y .round (4) devuelve:

[[  7.47200000e-01   3.71700000e-01   1.16700000e-01   1.22000000e-02]
 [  2.79280000e+00   1.31150000e+00   7.44000000e-02   3.08000000e-02]
 [  6.93660000e+00   3.14010000e+00   1.02900000e-01   3.97000000e-02]
 [  8.49300000e+00   3.94730000e+00   8.99000000e-02   7.61000000e-02]
 [  2.01849000e+01   8.62580000e+00   8.76000000e-02   6.17000000e-02]
 [  2.22571000e+01   1.00291000e+01   1.20900000e-01   1.07300000e-01]
 [  2.82497000e+01   1.27882000e+01   1.08400000e-01   1.58700000e-01]
 [  5.89170000e+01   2.55269000e+01   1.32000000e-01   1.61600000e-01]]

Yo simplemente quiere que el 0.7472 0.3717 etc.

Answer 1

La función numpy.set_string_function se puede utilizar para el cambio la representación de cadena de matrices.

También puede utilizar numpy.set_print_options para cambiar el de precisión utilizado por defecto y desactivar el informe de los pequeños números en notación científica.

A partir de los ejemplos de set_print_options:

>>> np.set_printoptions(precision=4)
>>> print np.array([1.123456789])
[ 1.1235]

Answer 2

No sé acerca de las matrices numpy pero yo simplemente estaba enfrentando el mismo problema al hacer un proyecto en Python.

Tome un vistazo a la clase decimal proporcionado http://docs.python.org/library/ decimal.html .

No sé si se proporciona en numpy sin embargo.