Comment forcer un spectacle ndarray de manière normale au lieu de la notation scientifique?
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25-09-2019 - |
Question
Je suis en train d'imprimer une ndarray à l'écran. Mais python, il montre toujours en notation scientifique, que je n'aime pas. Pour un scalaire, nous pouvons utiliser
>>> print '%2.4f' %(7.47212470e-01)
0.7472
Mais comment faire pour numpy.ndarray comme ceci:
[[ 7.47212470e-01 3.71730070e-01 1.16736538e-01 1.22172891e-02]
[ 2.79279640e+00 1.31147152e+00 7.43946656e-02 3.08162255e-02]
[ 6.93657970e+00 3.14008688e+00 1.02851599e-01 3.96611266e-02]
[ 8.49295040e+00 3.94730094e+00 8.99398479e-02 7.60969188e-02]
[ 2.01849250e+01 8.62584092e+00 8.75722302e-02 6.17109672e-02]
[ 2.22570710e+01 1.00291292e+01 1.20918359e-01 1.07250131e-01]
[ 2.82496660e+01 1.27882133e+01 1.08438172e-01 1.58723714e-01]
[ 5.89170270e+01 2.55268510e+01 1.31990966e-01 1.61599514e-01]]
La méthode .astype (float) ne change pas le résultat, et .round (4) renvoie:
[[ 7.47200000e-01 3.71700000e-01 1.16700000e-01 1.22000000e-02]
[ 2.79280000e+00 1.31150000e+00 7.44000000e-02 3.08000000e-02]
[ 6.93660000e+00 3.14010000e+00 1.02900000e-01 3.97000000e-02]
[ 8.49300000e+00 3.94730000e+00 8.99000000e-02 7.61000000e-02]
[ 2.01849000e+01 8.62580000e+00 8.76000000e-02 6.17000000e-02]
[ 2.22571000e+01 1.00291000e+01 1.20900000e-01 1.07300000e-01]
[ 2.82497000e+01 1.27882000e+01 1.08400000e-01 1.58700000e-01]
[ 5.89170000e+01 2.55269000e+01 1.32000000e-01 1.61600000e-01]]
Je veux juste simplement 0,7472 0,3717 etc.
La solution
La fonction numpy.set_string_function
peut être utilisé pour changer la représentation de chaîne de tableaux.
Vous pouvez également utiliser numpy.set_print_options
changer la précision utilisé par défaut et désactiver les rapports de petits nombres en notation scientifique.
A partir des exemples pour set_print_options
:
>>> np.set_printoptions(precision=4)
>>> print np.array([1.123456789])
[ 1.1235]
Autres conseils
Je ne sais pas sur les tableaux de numpy mais je faisais face à tout simplement le même problème tout en faisant un projet en Python.
Jetez un oeil à la classe décimale fourni http://docs.python.org/library/ decimal.html .
Je ne sais pas si elle est fournie dans numpy cependant.