Come forzare uno spettacolo ndarray in modo normale, invece di notazione scientifica?

Question

Sto cercando di stampare un ndarray sullo schermo. Ma pitone mostra sempre in notazione scientifica, che non mi piace. Per uno scalare possiamo usare

>>> print '%2.4f' %(7.47212470e-01)
0.7472

Ma come fare per un numpy.ndarray come questo:

[[  7.47212470e-01   3.71730070e-01   1.16736538e-01   1.22172891e-02]
 [  2.79279640e+00   1.31147152e+00   7.43946656e-02   3.08162255e-02]
 [  6.93657970e+00   3.14008688e+00   1.02851599e-01   3.96611266e-02]
 [  8.49295040e+00   3.94730094e+00   8.99398479e-02   7.60969188e-02]
 [  2.01849250e+01   8.62584092e+00   8.75722302e-02   6.17109672e-02]
 [  2.22570710e+01   1.00291292e+01   1.20918359e-01   1.07250131e-01]
 [  2.82496660e+01   1.27882133e+01   1.08438172e-01   1.58723714e-01]
 [  5.89170270e+01   2.55268510e+01   1.31990966e-01   1.61599514e-01]]

Il metodo .astype (float) non cambia il risultato, e .round (4) restituisce:

[[  7.47200000e-01   3.71700000e-01   1.16700000e-01   1.22000000e-02]
 [  2.79280000e+00   1.31150000e+00   7.44000000e-02   3.08000000e-02]
 [  6.93660000e+00   3.14010000e+00   1.02900000e-01   3.97000000e-02]
 [  8.49300000e+00   3.94730000e+00   8.99000000e-02   7.61000000e-02]
 [  2.01849000e+01   8.62580000e+00   8.76000000e-02   6.17000000e-02]
 [  2.22571000e+01   1.00291000e+01   1.20900000e-01   1.07300000e-01]
 [  2.82497000e+01   1.27882000e+01   1.08400000e-01   1.58700000e-01]
 [  5.89170000e+01   2.55269000e+01   1.32000000e-01   1.61600000e-01]]

Ho appena vogliono semplicemente il 0,7472 0,3717 ecc.

Answer 1

La funzione numpy.set_string_function può essere utilizzato per il cambiamento la rappresentazione stringa di array.

È inoltre possibile utilizzare numpy.set_print_options per cambiare il di precisione utilizzato per impostazione predefinita e disattivare la segnalazione di piccoli numeri in notazione scientifica.

Dagli esempi per set_print_options:

>>> np.set_printoptions(precision=4)
>>> print np.array([1.123456789])
[ 1.1235]

Answer 2

Non so circa le matrici NumPy ma mi è stato semplicemente affrontando lo stesso problema, mentre facendo un progetto in Python.

Date un'occhiata alla classe decimale fornito http://docs.python.org/library/ decimal.html .

Non so se è fornito in NumPy però.