Autres conseils

Oui, vous devez utiliser une formation Corpora pour construire un modèle prédictif capable de détecter des phrases drôles. Parfois, cela est connu comme « Sentiment Analysis » dans la littérature. Jetez un oeil à cet article sur .

Si vous pouvez utiliser Java, vous pouvez utiliser leur bibliothèque (voir matrice de licence ). Je l'ai trouvé très utile, pas exactement dans le même contexte que vous.

La seule façon de retirer ceci est d'obtenir quelques milliers de personnes (singes ne le feront pas, désolé) de regarder à travers des milliers de phrases drôles / histoires, les évaluer, puis construire une sorte de système expert / neurale Le réseau est hors de celui-ci. Compte tenu de l'ampleur du problème et la subjectivité de celui-ci (une drôle de chose à une personne peut-être pas drôle - même offensive - à l'autre), je dirais que c'est une tâche impossible

.

Vous pouvez utiliser la même technique que les filtres anti-spam. Au lieu de Spam / non-spam vous classez sur drôle / non-drôle. Regardez dans classificateurs bayésiens naïfs pour plus d'informations.

http://en.wikipedia.org/wiki/Naive_Bayesian_classification

Aussi, essayez informatique Humour @ Google Scholar si vous êtes sérieux à entrer dans le terrain. L'analyse de sentiment a été mentionné aussi, voir wikipedia sur ce point.

Bien sûr, tout cela dépend de ce que votre portée et les objectifs sont ...

Licencié sous: CC-BY-SA avec attribution
Non affilié à StackOverflow
scroll top