NLPはおかしいと文章/パラグラフを分類します
https://stackoverflow.com/questions/548951
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23-08-2019 - |
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Russian質問
おかしいなどの特定の文/段落を分類する方法はあります。 1がこの上さらに行くべき場所のような非常にいくつかのポインタがあります。
解決
この研究があるが、それは計算ユーモアに呼ばれています。彼らはそれがそれが話やジョークが面白い作るているものを見つけるしようとしている（例えば、予期しない接続、または意外な方法でタブーのトピックを使用しているなど、機械学習、計算言語学、心理言語学、人工知能の要素を取る学際的領域のそれをですなど）、および（笑い話を生成するか、テキストの「funniness」を測定するためのいずれか）のテキストに適用します。
<のhref = "HTTPなどによって の書籍や、それに関する記事が（あります。 //www.csd.abdn.ac.uk/~gritchie/papers/index.html」REL = "noreferrer">グレアムリッチーに）。
他のヒント
はい、あなたは面白い文章を検出することができ、予測モデルを構築するためにトレーニングコーパスを使用する必要があります。時には、これは文献で「評判分析」として知られています。 LingPipe を持つ評判分析については、この記事を見てみましょうます。
あなたは、Javaを使用することができる場合、あなたは自分のライブラリーを使用することができます。（ライセンス行列を参照してください>）。私はない正確にあなたと同じ文脈で、それは非常に有用であることが分かっています。
これをやってのけるする唯一の方法は、千人（猿は申し訳ありませんが、しないだろう）のカップルが面白い文章/話の何千も目を通すことを得るそれらを評価して、エキスパートシステム/ニューラルのいくつかの並べ替えを構築することですそれのうちネットワーク。問題の範囲とそれの主観（ - でも攻撃 - 1人に面白いことは面白いではないかもしれません別）を考えると、私はそれは不可能な仕事だと言うだろう。
。あなたはスパムフィルタと同様の手法を使用することができます。代わりに、スパム/非スパムのあなたはおかしい/ - 面白いではないに分類します。詳細については、ナイーブベイズ分類子に見えます。
http://en.wikipedia.org/wiki/Naive_Bayesian_classificationする
また、Googleニュース@ のあなたが深刻なら計算ユーモアを試してみてくださいフィールドに入る程度。評判分析は、その上でウィキペディアのを参照してください、あまりにも言及されています。
もちろん、これはすべてのあなたの範囲や目的が何であるかに依存します...
