NLP는 문장/단락을 재미있게 분류합니다

Question

특정 문장/단락을 재미있게 분류하는 방법이 있습니까? 어디로 나아가 야하는지에 대한 포인터는 거의 없습니다.

Answer 1

이것에 대한 연구가 있습니다 계산 유머. 그것은 계산 언어학, 심리 언어학, 인공 지능, 기계 학습 등의 요소를 취하는 학제 간 영역입니다. 그들은 이야기 나 농담을 재미있게 만드는 것이 무엇인지 알아 내려고 노력하고 있습니다 (예 : 예기치 않은 연결, 또는 금기 주제를 놀라운 방법으로 사용하는 것이 무엇인지 알아 내려고 노력하고 있습니다. 등) 그리고 텍스트에 적용하십시오 (재미있는 이야기를 생성하거나 텍스트의 '재미'를 측정하기 위해).

거기 있습니다 서적 그리고 그것에 관한 기사 (예 : 그레임 리치).

Answer 2

그렇습니다. 훈련 코포 라를 사용하여 재미있는 문장을 감지 할 수있는 예측 모델을 구축해야합니다. 때때로 이것은 문헌에서 "감정 분석"이라고합니다. 이 기사를 살펴보십시오 Lingpipe를 사용한 감정 분석.

Java를 사용할 수 있다면 라이브러리를 사용할 수 있습니다 ( 라이센스 매트릭스). 나는 그것이 당신과 같은 맥락에서 정확히 유용하지 않다는 것을 알았습니다.

Answer 3

이것을 뽑는 유일한 방법은 수천 명의 사람들이 수천 개의 재미있는 문장/이야기를 살펴보고, 평가 한 다음, 일종의 전문가 시스템/신경망을 구축하도록하는 것입니다. 그것. 문제의 범위와 그것의 주관성을 감안할 때 (한 사람에게 재미있는 것은 재미있는 일이 아니었을 수도 있습니다.

Answer 4

스팸 필터와 동일한 기술을 사용할 수 있습니다. 스팸/비 스팸 대신 Funny/Not-Funny로 분류합니다. 자세한 내용은 순진한 베이지안 분류기를 살펴보십시오.

http://en.wikipedia.org/wiki/naive_bayesian_classification

Answer 5

또한 시도하십시오 계산 유머 @ Google Scholar 현장에 들어가는 것이 진지하다면. 감정 분석도 언급되었습니다 위키 백과 그것에.

물론 이것은 모두 당신의 범위와 목표가 무엇인지에 달려 있습니다 ...