Question

Dans un suivi de cette réponse Je veux demander si aucun d'entre vous savent tout bon (et plus important encore facile à comprendre ) tutoriels et / ou des exemples de l'exploration de données avec le toolkit Weka .

J'ai été très intéressé par l'exploration de données depuis que je l'ai entendu parler de lui et les choses qu'il peut faire, j'ai aussi quelques expériences ont, je voudrais faire avec certains de mes données et j'ai déjà acheté quatre livres et j'ai trouvé les deux suivants spécialement intéressant:

Data Mining http://ecx.images-amazon.com/images/I/61DhYb1Z6QL. _BO2,204,203,200_PIsitb-autocollant-flèche-cliquez, TopRight, 35, -76_AA240_SH20_OU01_.jpg

Le dernier est écrit par les mêmes auteurs de Weka et contient beaucoup d'exemples, mais encore, je l'ai trouvé un peu difficile de comprendre la logique et surtout les mathématiques. Mes compétences en mathématiques sont actuellement très rude, je prévois d'aller à l'université cette année et je espère que je vais apprendre et être en mesure de mieux comprendre les mathématiques impliqués, mais jusque-là je veux gagner un peu de pratique dans le secteur minier de données.

Y at-il tutoriel étape par étape avec des exemples de données que je peux me lire démarrer avec la boîte à outils Weka?

Était-ce utile?

La solution

En ce qui concerne l'exploration de données « appliquée », pour les entrées, vous ne pouvez pas besoin de penser à des mathématiques du tout. Weka est un produit d'un projet d'apprentissage automatique université et propose des algorithmes 100+ . Voilà qui contraste avec Microsoft serveur SQL SSAS qui offre neuf algorithmes -. et ils ne se soucient même pas d'expliquer les mathématiques

Ils ont tous deux association offre, le regroupement, la sélection d'attributs, une sorte de réseau de neurones. Donc, l'astuce est de comprendre ce que vous essayez d'atteindre, pas nécessairement le calcul ci-dessous. Essayez de lire sur les algorithmes Microsoft (bonne documentation) et voyez si vous pouvez comprendre les principes qui SSAS et Weka ont en commun - cela devrait vous aider à se concentrer sur les principes de base et vous aider à démarrer.

Il y a une liste de quelques Weka tutoriels ici .

Autres conseils

Personnellement, j'utiliser RapidMiner5, car il est un environnement graphique super facile (beaucoup mieux que v4). Il a toutes les fonctions de WEKA disponibles.

Get RapidMiner ici: http://www.rapid-i.com

Super facile vidéos intro à RapidMiner ici:

https://dspace.ndlr.ie/jspui/handle/10633/2353

ici

http://www.neuralmarkettrends.com/

et ici:

http://www.youtube.com/user/VancouverData

Si vous voulez en savoir plus sur les statistiques derrière l'exploration de données, voir cette série de conférences de Standford prof à Google:

http://www.youtube.com/watch?v=zRsMEl6PHhM&feature=related

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