WEKA チュートリアル / 初心者向けの例 [終了]

https://stackoverflow.com/questions/2293208

21-09-2019
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質問

でこの回答のフォローアップ皆さんの中に何か良いものを知っているかどうかお聞きしたいのですが（そしてさらに重要なことは） わかりやすい) チュートリアルおよび/またはデータマイニングの例 Weka ツールキット.

私はデータマイニングとその機能について初めて聞いて以来、データマイニングに非常に興味を持っています。また、自分のデータの一部を使って実験してみたいと思っていて、すでに 4 つ購入しています。書籍の中で特に興味深いと感じたのは次の 2 冊です。

データマイニング http://ecx.images-amazon.com/images/I/61DhYb1Z6QL._BO2,204,203,200_PIsitb-sticker-arrow-click,TopRight,35,-76_AA240_SH20_OU01_.jpg

最後の本は Weka と同じ著者によって書かれており、多くの例が含まれていますが、それでもロジック、特に数学を理解するのが少し難しいと感じました。私の数学のスキルは現在非常に大雑把です。今年大学に行くつもりで、数学を学んでより深く理解できるようになりたいと思っていますが、それまではデータマイニングの練習を積みたいと思っています。

Weka ツールキットの使用を開始するために参照できる、サンプルデータを含むステップバイステップのチュートリアルはありますか?

解決

「応用」データマイニングに関しては、まず、数学について考える必要はまったくないかもしれません。Weka は大学の機械学習プロジェクトの製品であり、 100以上のアルゴリズムを提供. 。それをマイクロソフトと比較してください 9 つのサービスを提供する SQL サーバー SSAS アルゴリズム -- そして彼らは数学をわざわざ説明しようともしません。

どちらも、関連付け、クラスタリング、属性選択、ある種のニューラルネットワークを提供します。したがって、重要なのは、必ずしも以下の計算ではなく、何を達成しようとしているのかを理解することです。Microsoft のアルゴリズム (優れたドキュメント) を読んで、SSAS と Weka に共通する原則を理解できるかどうかを確認してください。これは、基本原則に焦点を当てて開始するのに役立つはずです。

いくつかのWekaのリストがあります チュートリアルはこちら.