이미지의 Exif를 읽는 Nautilus Python-Extensions 속도 향상
https://stackoverflow.com//questions/9660065
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Picture의 메타 데이터 (exiftool 실행)를 읽는 노틸러스 확장을 작성했지만 많은 파일을 가진 폴더를 열면 파일 관리자가 실제로 느려지고 파일의 데이터를 읽을 때까지 정지합니다.
노틸러스가 내 확장을 실행하는 동안 노틸러스를 작동시키는 방법이 있습니까?아마도 Exif 데이터가 내 작업을 수행하는 동안 열에 점차적으로 나타날 수 있습니다.
#!/usr/bin/python
# Richiede:
# nautilus-python
# exiftool
# gconf-python
# Versione 0.15
import gobject
import nautilus
from subprocess import Popen, PIPE
from urllib import unquote
import gconf
def getexiftool(filename):
options = '-fast2 -f -m -q -q -s3 -ExifIFD:DateTimeOriginal -IFD0:Software -ExifIFD:Flash -Composite:ImageSize -IFD0:Model'
exiftool=Popen(['/usr/bin/exiftool'] + options.split() + [filename],stdout=PIPE,stderr=PIPE)
#'-Nikon:ShutterCount' non utilizzabile con l'argomento -fast2
output,errors=exiftool.communicate()
return output.split('\n')
class ColumnExtension(nautilus.ColumnProvider, nautilus.InfoProvider, gobject.GObject):
def __init__(self):
pass
def get_columns(self):
return (
nautilus.Column("NautilusPython::ExifIFD:DateTimeOriginal","ExifIFD:DateTimeOriginal","Data (ExifIFD)","Data di scatto"),
nautilus.Column("NautilusPython::IFD0:Software","IFD0:Software","Software (IFD0)","Software utilizzato"),
nautilus.Column("NautilusPython::ExifIFD:Flash","ExifIFD:Flash","Flash (ExifIFD)","Modalit\u00e0 del flash"),
nautilus.Column("NautilusPython::Composite:ImageSize","Composite:ImageSize","Risoluzione (Exif)","Risoluzione dell'immagine"),
nautilus.Column("NautilusPython::IFD0:Model","IFD0:Model","Fotocamera (IFD0)","Modello fotocamera"),
#nautilus.Column("NautilusPython::Nikon:ShutterCount","Nikon:ShutterCount","Contatore scatti (Nikon)","Numero di scatti effettuati dalla macchina a questo file"),
nautilus.Column("NautilusPython::Mp","Mp","Megapixel (Exif)","Dimensione dell'immagine in megapixel"),
)
def update_file_info_full(self, provider, handle, closure, file):
client = gconf.client_get_default()
if not client.get_bool('/apps/nautilus/nautilus-metadata/enable'):
client.set_bool('/apps/nautilus/nautilus-metadata/enable',0)
return
if file.get_uri_scheme() != 'file':
return
if file.get_mime_type() in ('image/jpeg', 'image/png', 'image/gif', 'image/bmp', 'image/x-nikon-nef', 'image/x-xcf', 'image/vnd.adobe.photoshop'):
gobject.timeout_add_seconds(1, self.update_exif, provider, handle, closure, file)
return Nautilus.OperationResult.IN_PROGRESS
file.add_string_attribute('ExifIFD:DateTimeOriginal','')
file.add_string_attribute('IFD0:Software','')
file.add_string_attribute('ExifIFD:Flash','')
file.add_string_attribute('Composite:ImageSize','')
file.add_string_attribute('IFD0:Model','')
file.add_string_attribute('Nikon:ShutterCount','')
file.add_string_attribute('Mp','')
return Nautilus.OperationResult.COMPLETE
def update_exif(self, provider, handle, closure, file):
filename = unquote(file.get_uri()[7:])
data = getexiftool(filename)
file.add_string_attribute('ExifIFD:DateTimeOriginal',data[0].replace(':','-',2))
file.add_string_attribute('IFD0:Software',data[1])
file.add_string_attribute('ExifIFD:Flash',data[2])
file.add_string_attribute('Composite:ImageSize',data[3])
file.add_string_attribute('IFD0:Model',data[4])
#file.add_string_attribute('Nikon:ShutterCount',data[5])
width, height = data[3].split('x')
mp = float(width) * float(height) / 1000000
mp = "%.2f" % mp
file.add_string_attribute('Mp',str(mp) + ' Mp')
Nautilus.info_provider_update_complete_invoke(closure, provider, handle, Nautilus.OperationResult.COMPLETE)
return false
해결책
이 발생합니다. 따라서 작업이 충분히 빠르지 않으면 노틸러스를 차단합니다.
귀하의 경우 외부 프로그램을 호출하고 비싼 작업이기 때문에 악화됩니다. update_file_info 는 파일 당 한 번 호출됩니다. 100 개의 파일이있는 경우 외부 프로그램의 100 배를 호출하고 노틸러스는 다음을 처리하기 전에 각각을 기다려야합니다.
Nautilus-Python 0.7은 update_file_info_full 및 cancel_update 을 사용할 수 있으므로 비동기 호출을 프로그래밍 할 수 있습니다. Nautilus 0.7의 문서를 확인할 수 있습니다. 자세한 내용은 .
이전에 사용할 수있는 방법을 이전에 노출시키지 않은 노틸러스 - 파이썬의 한계가있었습니다.
편집 : 몇 가지 예를 추가했습니다.
트릭은 가능한 한 빨리 프로세스를 만들거나 비동기로 만들어냅니다.
예제 1 : 외부 프로그램 호출
코드의 간단한 버전을 사용하여 비동기식을 사용하여
gobject.timeout_add_seconds update_file_info_full .
from gi.repository import Nautilus, GObject
from urllib import unquote
from subprocess import Popen, PIPE
def getexiftool(filename):
options = '-fast2 -f -m -q -q -s3 -ExifIFD:DateTimeOriginal'
exiftool = Popen(['/usr/bin/exiftool'] + options.split() + [filename],
stdout=PIPE, stderr=PIPE)
output, errors = exiftool.communicate()
return output.split('\n')
class MyExtension(Nautilus.ColumnProvider, Nautilus.InfoProvider, GObject.GObject):
def __init__(self):
pass
def get_columns(self):
return (
Nautilus.Column(name='MyExif::DateTime',
attribute='Exif:Image:DateTime',
label='Date Original',
description='Data time original'
),
)
def update_file_info_full(self, provider, handle, closure, file_info):
if file_info.get_uri_scheme() != 'file':
return
filename = unquote(file_info.get_uri()[7:])
attr = ''
if file_info.get_mime_type() in ('image/jpeg', 'image/png'):
GObject.timeout_add_seconds(1, self.update_exif,
provider, handle, closure, file_info)
return Nautilus.OperationResult.IN_PROGRESS
file_info.add_string_attribute('Exif:Image:DateTime', attr)
return Nautilus.OperationResult.COMPLETE
def update_exif(self, provider, handle, closure, file_info):
filename = unquote(file_info.get_uri()[7:])
try:
data = getexiftool(filename)
attr = data[0]
except:
attr = ''
file_info.add_string_attribute('Exif:Image:DateTime', attr)
Nautilus.info_provider_update_complete_invoke(closure, provider,
handle, Nautilus.OperationResult.COMPLETE)
return False
.
위의 코드는 노틸러스를 차단하지 않으며 열의 뷰에서 열 '날짜 원래'를 사용할 수있는 경우 JPEG 및 PNG 이미지는 ' 알 수없는 '값을 표시하고 천천히 업데이트되는 (하위 프로세스는 1 초 후에 호출됩니다).
예제 2 : 라이브러리 사용
외부 프로그램을 호출하는 것이 아니라 라이브러리를 사용하는 것이 좋습니다. 아래의 예로서 :
from gi.repository import Nautilus, GObject
from urllib import unquote
import pyexiv2
class MyExtension(Nautilus.ColumnProvider, Nautilus.InfoProvider, GObject.GObject):
def __init__(self):
pass
def get_columns(self):
return (
Nautilus.Column(name='MyExif::DateTime',
attribute='Exif:Image:DateTime',
label='Date Original',
description='Data time original'
),
)
def update_file_info_full(self, provider, handle, closure, file_info):
if file_info.get_uri_scheme() != 'file':
return
filename = unquote(file_info.get_uri()[7:])
attr = ''
if file_info.get_mime_type() in ('image/jpeg', 'image/png'):
metadata = pyexiv2.ImageMetadata(filename)
metadata.read()
try:
tag = metadata['Exif.Image.DateTime'].value
attr = tag.strftime('%Y-%m-%d %H:%M')
except:
attr = ''
file_info.add_string_attribute('Exif:Image:DateTime', attr)
return Nautilus.OperationResult.COMPLETE
.
결국, 루틴이 느리면 비동기식 ( gobject.timeout_add_seconds 보다 훨씬 더 뭔가를 사용할 수 있습니다.
마침내, 나의 예에서 나는 gobject 내장 (일반적으로 노틸러스 3)을 사용했지만, 모듈 노틸러스 을 직접 사용하기 쉽도록 쉽게 변경할 수 있었다.
from gi.repository import Nautilus, GObject
from urllib import unquote
from subprocess import Popen, PIPE
def getexiftool(filename):
options = '-fast2 -f -m -q -q -s3 -ExifIFD:DateTimeOriginal'
exiftool = Popen(['/usr/bin/exiftool'] + options.split() + [filename],
stdout=PIPE, stderr=PIPE)
output, errors = exiftool.communicate()
return output.split('\n')
class MyExtension(Nautilus.ColumnProvider, Nautilus.InfoProvider, GObject.GObject):
def __init__(self):
pass
def get_columns(self):
return (
Nautilus.Column(name='MyExif::DateTime',
attribute='Exif:Image:DateTime',
label='Date Original',
description='Data time original'
),
)
def update_file_info_full(self, provider, handle, closure, file_info):
if file_info.get_uri_scheme() != 'file':
return
filename = unquote(file_info.get_uri()[7:])
attr = ''
if file_info.get_mime_type() in ('image/jpeg', 'image/png'):
GObject.timeout_add_seconds(1, self.update_exif,
provider, handle, closure, file_info)
return Nautilus.OperationResult.IN_PROGRESS
file_info.add_string_attribute('Exif:Image:DateTime', attr)
return Nautilus.OperationResult.COMPLETE
def update_exif(self, provider, handle, closure, file_info):
filename = unquote(file_info.get_uri()[7:])
try:
data = getexiftool(filename)
attr = data[0]
except:
attr = ''
file_info.add_string_attribute('Exif:Image:DateTime', attr)
Nautilus.info_provider_update_complete_invoke(closure, provider,
handle, Nautilus.OperationResult.COMPLETE)
return False
외부 프로그램을 호출하는 것이 아니라 라이브러리를 사용하는 것이 좋습니다. 아래의 예로서 :
from gi.repository import Nautilus, GObject
from urllib import unquote
import pyexiv2
class MyExtension(Nautilus.ColumnProvider, Nautilus.InfoProvider, GObject.GObject):
def __init__(self):
pass
def get_columns(self):
return (
Nautilus.Column(name='MyExif::DateTime',
attribute='Exif:Image:DateTime',
label='Date Original',
description='Data time original'
),
)
def update_file_info_full(self, provider, handle, closure, file_info):
if file_info.get_uri_scheme() != 'file':
return
filename = unquote(file_info.get_uri()[7:])
attr = ''
if file_info.get_mime_type() in ('image/jpeg', 'image/png'):
metadata = pyexiv2.ImageMetadata(filename)
metadata.read()
try:
tag = metadata['Exif.Image.DateTime'].value
attr = tag.strftime('%Y-%m-%d %H:%M')
except:
attr = ''
file_info.add_string_attribute('Exif:Image:DateTime', attr)
return Nautilus.OperationResult.COMPLETE
결국, 루틴이 느리면 비동기식 ( gobject.timeout_add_seconds 보다 훨씬 더 뭔가를 사용할 수 있습니다.
마침내, 나의 예에서 나는 gobject 내장 (일반적으로 노틸러스 3)을 사용했지만, 모듈 노틸러스 을 직접 사용하기 쉽도록 쉽게 변경할 수 있었다.
다른 팁
위의 해결책은 부분적으로 만 정확합니다.
file_info 메타 데이터의 상태 변경, 사용자는 file_info.invalidate_extension_info () 을 호출하여 변경의 노틸러스를 알리고 있습니다.
이 작업을 수행하지 못하면 ' 알려지지 않은 '에서 열에 나타날 수 있습니다.
.
file_info.add_string_attribute('video_width', video_width)
file_info.add_string_attribute('video_height', video_height)
file_info.add_string_attribute('name_suggestion', name_suggestion)
file_info.invalidate_extension_info()
Nautilus.info_provider_update_complete_invoke(closure, provider, handle, Nautilus.OperationResult.COMPLETE)
전체 작업 예제 :
데이브 덕분에!
나는 의 열에있는 ' 알려지지 않은 의 텍스트에 대한 해결책을 찾고 있었다.
.
file_info.invalidate_extension_info()
나에게 즉시 문제가 해결되었습니다.)
API API 문서
nautilus.fileinfo.invalidate_extension_info
.
def invalidate_extension_info()
Nautilus 가이 파일에 대한 정보가 없으므로 Nautilus.InfoProvider 공급자로부터 새로운 정보를 요청할 수 있습니다.
