Ускорьте Python-расширения Nautilus для чтения Exif изображения

Question

Я написал расширение Nautilus, которое считывает метаданные изображения (выполняя exiftool), но когда я открываю папки с большим количеством файлов, то файловый менеджер очень тормозит и виснет, пока не дочитает данные файла.

Есть ли способ заставить Nautilus продолжать работу, пока он запускает мое расширение?Возможно, данные Exif могли бы постепенно появляться в столбцах, пока я продолжаю свою работу.

#!/usr/bin/python

# Richiede:
# nautilus-python
# exiftool
# gconf-python

# Versione 0.15

import gobject
import nautilus
from subprocess import Popen, PIPE
from urllib import unquote
import gconf

def getexiftool(filename):
    options = '-fast2 -f -m -q -q -s3 -ExifIFD:DateTimeOriginal -IFD0:Software -ExifIFD:Flash -Composite:ImageSize -IFD0:Model'
    exiftool=Popen(['/usr/bin/exiftool'] + options.split() + [filename],stdout=PIPE,stderr=PIPE)
    #'-Nikon:ShutterCount' non utilizzabile con l'argomento -fast2
    output,errors=exiftool.communicate()
    return output.split('\n')

class ColumnExtension(nautilus.ColumnProvider, nautilus.InfoProvider, gobject.GObject):
    def __init__(self):
        pass

    def get_columns(self):
        return (
            nautilus.Column("NautilusPython::ExifIFD:DateTimeOriginal","ExifIFD:DateTimeOriginal","Data (ExifIFD)","Data di scatto"),
            nautilus.Column("NautilusPython::IFD0:Software","IFD0:Software","Software (IFD0)","Software utilizzato"),
            nautilus.Column("NautilusPython::ExifIFD:Flash","ExifIFD:Flash","Flash (ExifIFD)","Modalit\u00e0 del flash"),
            nautilus.Column("NautilusPython::Composite:ImageSize","Composite:ImageSize","Risoluzione (Exif)","Risoluzione dell'immagine"),
            nautilus.Column("NautilusPython::IFD0:Model","IFD0:Model","Fotocamera (IFD0)","Modello fotocamera"),
            #nautilus.Column("NautilusPython::Nikon:ShutterCount","Nikon:ShutterCount","Contatore scatti (Nikon)","Numero di scatti effettuati dalla macchina a questo file"),
            nautilus.Column("NautilusPython::Mp","Mp","Megapixel (Exif)","Dimensione dell'immagine in megapixel"),
        )

    def update_file_info_full(self, provider, handle, closure, file):
        client = gconf.client_get_default()

        if not client.get_bool('/apps/nautilus/nautilus-metadata/enable'):
            client.set_bool('/apps/nautilus/nautilus-metadata/enable',0)
            return

        if file.get_uri_scheme() != 'file':
            return

        if file.get_mime_type() in ('image/jpeg', 'image/png', 'image/gif', 'image/bmp', 'image/x-nikon-nef', 'image/x-xcf', 'image/vnd.adobe.photoshop'):
            gobject.timeout_add_seconds(1, self.update_exif, provider, handle, closure, file)
            return Nautilus.OperationResult.IN_PROGRESS

        file.add_string_attribute('ExifIFD:DateTimeOriginal','')
        file.add_string_attribute('IFD0:Software','')
        file.add_string_attribute('ExifIFD:Flash','')
        file.add_string_attribute('Composite:ImageSize','')
        file.add_string_attribute('IFD0:Model','')
        file.add_string_attribute('Nikon:ShutterCount','')
        file.add_string_attribute('Mp','')

        return Nautilus.OperationResult.COMPLETE

    def update_exif(self, provider, handle, closure, file):
        filename = unquote(file.get_uri()[7:])

        data = getexiftool(filename)

        file.add_string_attribute('ExifIFD:DateTimeOriginal',data[0].replace(':','-',2))
        file.add_string_attribute('IFD0:Software',data[1])
        file.add_string_attribute('ExifIFD:Flash',data[2])
        file.add_string_attribute('Composite:ImageSize',data[3])
        file.add_string_attribute('IFD0:Model',data[4])
        #file.add_string_attribute('Nikon:ShutterCount',data[5])
        width, height = data[3].split('x')
        mp = float(width) * float(height) / 1000000
        mp = "%.2f" % mp
        file.add_string_attribute('Mp',str(mp) + ' Mp')

        Nautilus.info_provider_update_complete_invoke(closure, provider, handle, Nautilus.OperationResult.COMPLETE)

        return false

Answer 1

Это происходит потому, что вы вызываете update_file_info, который является частью асинхронной системы ввода-вывода Nautilus.Поэтому он блокирует nautilus, если операции выполняются недостаточно быстро.

В вашем случае ситуация усугубляется тем, что вы вызываете внешнюю программу, а это дорогостоящая операция.Заметить, что update_file_info вызывается один раз для каждого файла.Если у вас 100 файлов, то вы 100 раз вызовете внешнюю программу, и Nautilus придется ждать каждого из них, прежде чем обработать следующий.

Поскольку доступен nautilus-python 0.7. update_file_info_full и cancel_update, что позволяет программировать асинхронные вызовы.Вы можете проверить документация Nautilus 0.7 для более подробной информации.

Стоит отметить, что это было ограничением только nautilus-python, который ранее не раскрывал методы, доступные в C.

РЕДАКТИРОВАТЬ:Добавил пару примеров.

Хитрость заключается в том, чтобы сделать процесс максимально быстрым или сделать его асинхронным.

Пример 1:Вызов внешней программы

Используя упрощенную версию вашего кода, мы делаем асинхронное использованиеGObject.timeout_add_секунды в update_file_info_full.

from gi.repository import Nautilus, GObject
from urllib import unquote
from subprocess import Popen, PIPE

def getexiftool(filename):
    options = '-fast2 -f -m -q -q -s3 -ExifIFD:DateTimeOriginal'
    exiftool = Popen(['/usr/bin/exiftool'] + options.split() + [filename],
                     stdout=PIPE, stderr=PIPE)
    output, errors = exiftool.communicate()
    return output.split('\n')

class MyExtension(Nautilus.ColumnProvider, Nautilus.InfoProvider, GObject.GObject):
    def __init__(self):
        pass

    def get_columns(self):
        return (
            Nautilus.Column(name='MyExif::DateTime',
                            attribute='Exif:Image:DateTime',
                            label='Date Original',
                            description='Data time original'
            ),
        )

    def update_file_info_full(self, provider, handle, closure, file_info):
        if file_info.get_uri_scheme() != 'file':
            return

        filename = unquote(file_info.get_uri()[7:])
        attr = ''

        if file_info.get_mime_type() in ('image/jpeg', 'image/png'):
            GObject.timeout_add_seconds(1, self.update_exif, 
                                        provider, handle, closure, file_info)
            return Nautilus.OperationResult.IN_PROGRESS

        file_info.add_string_attribute('Exif:Image:DateTime', attr)

        return Nautilus.OperationResult.COMPLETE

    def update_exif(self, provider, handle, closure, file_info):
        filename = unquote(file_info.get_uri()[7:])

        try:
            data = getexiftool(filename)
            attr = data[0]
        except:
            attr = ''

        file_info.add_string_attribute('Exif:Image:DateTime', attr)

        Nautilus.info_provider_update_complete_invoke(closure, provider, 
                               handle, Nautilus.OperationResult.COMPLETE)
        return False

Приведенный выше код не будет блокировать Nautilus, и если столбец «Исходная дата» доступен в представлении столбцов, изображения JPEG и PNG будут отображать «неизвестный', и они будут медленно обновляться (подпроцесс вызывается через 1 секунду).

Примеры 2:Использование библиотеки

Вместо вызова внешней программы лучше использовать библиотеку.Как пример ниже:

from gi.repository import Nautilus, GObject
from urllib import unquote
import pyexiv2

class MyExtension(Nautilus.ColumnProvider, Nautilus.InfoProvider, GObject.GObject):
    def __init__(self):
        pass

    def get_columns(self):
        return (
            Nautilus.Column(name='MyExif::DateTime',
                            attribute='Exif:Image:DateTime',
                            label='Date Original',
                            description='Data time original'
            ),
        )

    def update_file_info_full(self, provider, handle, closure, file_info):
        if file_info.get_uri_scheme() != 'file':
            return

        filename = unquote(file_info.get_uri()[7:])
        attr = ''

        if file_info.get_mime_type() in ('image/jpeg', 'image/png'):
            metadata = pyexiv2.ImageMetadata(filename)
            metadata.read()

            try:
                tag = metadata['Exif.Image.DateTime'].value
                attr = tag.strftime('%Y-%m-%d %H:%M')
            except:
                attr = ''

        file_info.add_string_attribute('Exif:Image:DateTime', attr)

        return Nautilus.OperationResult.COMPLETE

В конце концов, если процедура работает медленно, вам придется сделать ее асинхронной (возможно, используя что-то лучшее, чем GObject.timeout_add_секунды.

Наконец, что не менее важно, в своих примерах я использовал Интроспекция GObject (обычно для Nautilus 3), но его легко изменить, чтобы использовать модуль Наутилус напрямую.

Answer 2

Вышеуказанное решение только частично правильно.

между изменениями состояния для FILE_INFO METADATA, пользователь должен вызывать file_info.invalidate_extension_info () для уведомления nautilus изменений. Неспособность сделать это может в конечном итоге « неизвестным », появляющимся в ваших столбцах.

file_info.add_string_attribute('video_width', video_width)
file_info.add_string_attribute('video_height', video_height)
file_info.add_string_attribute('name_suggestion', name_suggestion)   

file_info.invalidate_extension_info()

Nautilus.info_provider_update_complete_invoke(closure, provider, handle, Nautilus.OperationResult.COMPLETE)

.

полный рабочий пример здесь:

Полностью рабочий пример

Документация API

Answer 3

Благодаря Дэйву!

Я искал решение « неизвестный » текст в столбце в целую вечность в возрасте

file_info.invalidate_extension_info() 

.

исправить проблему для меня прямо сейчас :)

на документацию API API

https://projects-old.gnome.org/nautilus-python/documentation/html/class-ineutilus-ypython-file-info.html#method-nautilus-Python-file-info - Invalidate-Extension-info

nautilus.fileinfo.invalidate_extension_info

def invalidate_extension_info()

.

Invalidates Информация Nautilus имеет об этом файле, что заставляет его запрашивать новую информацию от своих поставщиков Nautilus.infoprovider.