Acelere as extensões python do nautilus para ler o Exif da imagem

Question

Eu escrevi uma extensão do Nautilus que lê os metadados da imagem (executando exiftool), mas quando abro pastas com muitos arquivos, o gerenciador de arquivos fica realmente lento e trava até terminar de ler os dados do arquivo.

Existe uma maneira de fazer o Nautilus continuar funcionando enquanto executa minha extensão?Talvez os dados Exif possam aparecer gradualmente nas colunas enquanto eu continuo com meu trabalho.

#!/usr/bin/python

# Richiede:
# nautilus-python
# exiftool
# gconf-python

# Versione 0.15

import gobject
import nautilus
from subprocess import Popen, PIPE
from urllib import unquote
import gconf

def getexiftool(filename):
    options = '-fast2 -f -m -q -q -s3 -ExifIFD:DateTimeOriginal -IFD0:Software -ExifIFD:Flash -Composite:ImageSize -IFD0:Model'
    exiftool=Popen(['/usr/bin/exiftool'] + options.split() + [filename],stdout=PIPE,stderr=PIPE)
    #'-Nikon:ShutterCount' non utilizzabile con l'argomento -fast2
    output,errors=exiftool.communicate()
    return output.split('\n')

class ColumnExtension(nautilus.ColumnProvider, nautilus.InfoProvider, gobject.GObject):
    def __init__(self):
        pass

    def get_columns(self):
        return (
            nautilus.Column("NautilusPython::ExifIFD:DateTimeOriginal","ExifIFD:DateTimeOriginal","Data (ExifIFD)","Data di scatto"),
            nautilus.Column("NautilusPython::IFD0:Software","IFD0:Software","Software (IFD0)","Software utilizzato"),
            nautilus.Column("NautilusPython::ExifIFD:Flash","ExifIFD:Flash","Flash (ExifIFD)","Modalit\u00e0 del flash"),
            nautilus.Column("NautilusPython::Composite:ImageSize","Composite:ImageSize","Risoluzione (Exif)","Risoluzione dell'immagine"),
            nautilus.Column("NautilusPython::IFD0:Model","IFD0:Model","Fotocamera (IFD0)","Modello fotocamera"),
            #nautilus.Column("NautilusPython::Nikon:ShutterCount","Nikon:ShutterCount","Contatore scatti (Nikon)","Numero di scatti effettuati dalla macchina a questo file"),
            nautilus.Column("NautilusPython::Mp","Mp","Megapixel (Exif)","Dimensione dell'immagine in megapixel"),
        )

    def update_file_info_full(self, provider, handle, closure, file):
        client = gconf.client_get_default()

        if not client.get_bool('/apps/nautilus/nautilus-metadata/enable'):
            client.set_bool('/apps/nautilus/nautilus-metadata/enable',0)
            return

        if file.get_uri_scheme() != 'file':
            return

        if file.get_mime_type() in ('image/jpeg', 'image/png', 'image/gif', 'image/bmp', 'image/x-nikon-nef', 'image/x-xcf', 'image/vnd.adobe.photoshop'):
            gobject.timeout_add_seconds(1, self.update_exif, provider, handle, closure, file)
            return Nautilus.OperationResult.IN_PROGRESS

        file.add_string_attribute('ExifIFD:DateTimeOriginal','')
        file.add_string_attribute('IFD0:Software','')
        file.add_string_attribute('ExifIFD:Flash','')
        file.add_string_attribute('Composite:ImageSize','')
        file.add_string_attribute('IFD0:Model','')
        file.add_string_attribute('Nikon:ShutterCount','')
        file.add_string_attribute('Mp','')

        return Nautilus.OperationResult.COMPLETE

    def update_exif(self, provider, handle, closure, file):
        filename = unquote(file.get_uri()[7:])

        data = getexiftool(filename)

        file.add_string_attribute('ExifIFD:DateTimeOriginal',data[0].replace(':','-',2))
        file.add_string_attribute('IFD0:Software',data[1])
        file.add_string_attribute('ExifIFD:Flash',data[2])
        file.add_string_attribute('Composite:ImageSize',data[3])
        file.add_string_attribute('IFD0:Model',data[4])
        #file.add_string_attribute('Nikon:ShutterCount',data[5])
        width, height = data[3].split('x')
        mp = float(width) * float(height) / 1000000
        mp = "%.2f" % mp
        file.add_string_attribute('Mp',str(mp) + ' Mp')

        Nautilus.info_provider_update_complete_invoke(closure, provider, handle, Nautilus.OperationResult.COMPLETE)

        return false

Answer 1

Isso acontece porque você está invocando update_file_info, que faz parte do sistema IO assíncrono do Nautilus.Portanto, ele bloqueia o nautilus se as operações não forem rápidas o suficiente.

No seu caso é agravado porque você está chamando um programa externo, e isso é uma operação cara.Notar que update_file_info é chamado uma vez por arquivo.Se você tiver 100 arquivos, chamará 100 vezes o programa externo e o Nautilus terá que esperar por cada um antes de processar o próximo.

Como o nautilus-python 0.7 está disponível update_file_info_full e cancelar_atualização, que permite programar chamadas assíncronas.Você pode verificar o documentação do Nautilus 0.7 para mais detalhes.

Vale ressaltar que esta era uma limitação apenas do nautilus-python, que anteriormente não expunha os métodos disponíveis em C.

EDITAR:Adicionados alguns exemplos.

O truque é tornar o processo o mais rápido possível ou assíncrono.

Exemplo 1:Invocando um programa externo

Usando uma versão simplificada do seu código, tornamos assíncrono usandoGObject.timeout_add_seconds em update_file_info_full.

from gi.repository import Nautilus, GObject
from urllib import unquote
from subprocess import Popen, PIPE

def getexiftool(filename):
    options = '-fast2 -f -m -q -q -s3 -ExifIFD:DateTimeOriginal'
    exiftool = Popen(['/usr/bin/exiftool'] + options.split() + [filename],
                     stdout=PIPE, stderr=PIPE)
    output, errors = exiftool.communicate()
    return output.split('\n')

class MyExtension(Nautilus.ColumnProvider, Nautilus.InfoProvider, GObject.GObject):
    def __init__(self):
        pass

    def get_columns(self):
        return (
            Nautilus.Column(name='MyExif::DateTime',
                            attribute='Exif:Image:DateTime',
                            label='Date Original',
                            description='Data time original'
            ),
        )

    def update_file_info_full(self, provider, handle, closure, file_info):
        if file_info.get_uri_scheme() != 'file':
            return

        filename = unquote(file_info.get_uri()[7:])
        attr = ''

        if file_info.get_mime_type() in ('image/jpeg', 'image/png'):
            GObject.timeout_add_seconds(1, self.update_exif, 
                                        provider, handle, closure, file_info)
            return Nautilus.OperationResult.IN_PROGRESS

        file_info.add_string_attribute('Exif:Image:DateTime', attr)

        return Nautilus.OperationResult.COMPLETE

    def update_exif(self, provider, handle, closure, file_info):
        filename = unquote(file_info.get_uri()[7:])

        try:
            data = getexiftool(filename)
            attr = data[0]
        except:
            attr = ''

        file_info.add_string_attribute('Exif:Image:DateTime', attr)

        Nautilus.info_provider_update_complete_invoke(closure, provider, 
                               handle, Nautilus.OperationResult.COMPLETE)
        return False

O código acima não bloqueará o Nautilus, e se a coluna 'Data Original' estiver disponível na visualização da coluna, as imagens JPEG e PNG mostrarão o 'desconhecido' valor, e lentamente eles serão atualizados (o subprocesso é chamado após 1 segundo).

Exemplos 2:Usando uma biblioteca

Em vez de invocar um programa externo, seria melhor usar uma biblioteca.Conforme o exemplo abaixo:

from gi.repository import Nautilus, GObject
from urllib import unquote
import pyexiv2

class MyExtension(Nautilus.ColumnProvider, Nautilus.InfoProvider, GObject.GObject):
    def __init__(self):
        pass

    def get_columns(self):
        return (
            Nautilus.Column(name='MyExif::DateTime',
                            attribute='Exif:Image:DateTime',
                            label='Date Original',
                            description='Data time original'
            ),
        )

    def update_file_info_full(self, provider, handle, closure, file_info):
        if file_info.get_uri_scheme() != 'file':
            return

        filename = unquote(file_info.get_uri()[7:])
        attr = ''

        if file_info.get_mime_type() in ('image/jpeg', 'image/png'):
            metadata = pyexiv2.ImageMetadata(filename)
            metadata.read()

            try:
                tag = metadata['Exif.Image.DateTime'].value
                attr = tag.strftime('%Y-%m-%d %H:%M')
            except:
                attr = ''

        file_info.add_string_attribute('Exif:Image:DateTime', attr)

        return Nautilus.OperationResult.COMPLETE

Eventualmente, se a rotina for lenta você precisará torná-la assíncrona (talvez usando algo melhor que GObject.timeout_add_seconds.

Por último, mas não menos importante, nos meus exemplos usei Introspecção GObject (normalmente para Nautilus 3), mas é fácil alterá-lo para usar o módulo náutilo diretamente.

Answer 2

A solução acima está apenas parcialmente correta.

Entre mudanças de estado para informações do arquivo metadados, o usuário deve chamar file_info.invalidate_extension_info() para notificar o nautilus sobre a mudança.Não fazer isso pode acabar com 'desconhecido' aparecendo em suas colunas.

file_info.add_string_attribute('video_width', video_width)
file_info.add_string_attribute('video_height', video_height)
file_info.add_string_attribute('name_suggestion', name_suggestion)   

file_info.invalidate_extension_info()

Nautilus.info_provider_update_complete_invoke(closure, provider, handle, Nautilus.OperationResult.COMPLETE)

Exemplo de trabalho completo aqui:

Exemplo totalmente funcional

Documentação da API

Answer 3

obrigado a Dave!

eu estava procurando uma solução para o 'desconhecido'texto na coluna por idades

file_info.invalidate_extension_info() 

Resolvi o problema para mim imediatamente :)

De acordo com a documentação da API API

https://projects-old.gnome.org/nautilus-python/documentation/html/class-nautilus-python-file-info.html#method-nautilus-python-file-info--invalidate-extension-info

Nautilus.FileInfo.invalidate_extension_info

def invalidate_extension_info()

Invalida as informações que o Nautilus possui sobre este arquivo, o que faz com que ele solicite novas informações de seus provedores Nautilus.InfoProvider.