무엇**(더블 스타/별표)과*(별/별표)수행에 대한 매개 변수는?
-
09-06-2019 - |
문제
다음과 같은 방법을 정의를,무엇 *
고 **
지 param2
?
def foo(param1, *param2):
def bar(param1, **param2):
해결책
이 *args
고 **kwargs
은 관용적인을 임의의 숫자를 인수하는 기능으로 섹션에서 설명 상에서 정의하는 기능 에서는 파이썬 문서입니다.
이 *args
모든 것을 제공합니다 기능 매개변수 로 tuple:
In [1]: def foo(*args):
...: for a in args:
...: print a
...:
...:
In [2]: foo(1)
1
In [4]: foo(1,2,3)
1
2
3
이 **kwargs
모든 것을 제공합니다
키워드가 인수 를 제외하고 그에 해당하는 형식적인 매개 변수로 사전입니다.
In [5]: def bar(**kwargs):
...: for a in kwargs:
...: print a, kwargs[a]
...:
...:
In [6]: bar(name='one', age=27)
age 27
name one
모두어 섞일 수 있습으로 정상적인 논쟁을 허용하도록 설정의 수정 및 일부 변수를 인수:
def foo(kind, *args, **kwargs):
pass
다른 사용 *l
관용어이 압축을 풀고 인수 목록 함수를 호출할 때.
In [9]: def foo(bar, lee):
...: print bar, lee
...:
...:
In [10]: l = [1,2]
In [11]: foo(*l)
1 2
Python3 을 사용하는 것이 가능하 *l
의 왼쪽에서 할당(확장 반복 가능한 포장을 풀고)지만,그것은 목록을 제공합신의 튜플 in this context:
first, *rest = [1,2,3,4]
first, *l, last = [1,2,3,4]
또한 Python3 추가 새로운 의미하십시오( PEP3102):
def func(arg1, arg2, arg3, *, kwarg1, kwarg2):
pass
이러한 기능이지만 3 위치 인수 및 모든 후 *
만 전달될 수 있습으로 키워드를 인수입니다.
다른 팁
그것은 또한 주목할만한 사용할 수 있는 *
고 **
을 때 호출 기능뿐만 아니라.이것이 바로가기할 수 있는 여러 인수를 전달하는 기능을 사용하여 직접 하거나 목록/tuple 또는 사전.는 경우,예를 들어,다음과 같은 기능:
def foo(x,y,z):
print("x=" + str(x))
print("y=" + str(y))
print("z=" + str(z))
당신은 다음과 같이 할 수 있습니다:
>>> mylist = [1,2,3]
>>> foo(*mylist)
x=1
y=2
z=3
>>> mydict = {'x':1,'y':2,'z':3}
>>> foo(**mydict)
x=1
y=2
z=3
>>> mytuple = (1, 2, 3)
>>> foo(*mytuple)
x=1
y=2
z=3
참고:키에 mydict
이라는 이름을 정확하게 같은 매개변수의 기능 foo
.그렇지 않으면 그것을 던져 TypeError
:
>>> mydict = {'x':1,'y':2,'z':3,'badnews':9}
>>> foo(**mydict)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: foo() got an unexpected keyword argument 'badnews'
단일*가 있다는 것을 의미의 모든 숫자가 될 수 있습니다 추가 위치 arguments. foo()
호출할 수 있음 foo(1,2,3,4,5)
.의 몸에서 foo()param2 는 순서를 포함하는 2-5.
더블**가 있다는 뜻의 모든 숫자가 될 수 있습니다 추가라는 매개 변수입니다. bar()
호출할 수 있음 bar(1, a=2, b=3)
.본문에 바의()param2 는 포함하는 사전{"a":2,"b"를:3}
다음 코드:
def foo(param1, *param2):
print(param1)
print(param2)
def bar(param1, **param2):
print(param1)
print(param2)
foo(1,2,3,4,5)
bar(1,a=2,b=3)
출력
1
(2, 3, 4, 5)
1
{'a': 2, 'b': 3}
무엇
**
(더블 스타)고*
(성)수행에 대한 매개변수
그들은 허용 기능 정의할 수 있을 받아들이 고 사용자에게 패스 어떤 숫자의 인수,위치(*
다)및 키워드(**
).
을 정의하는 기능
*args
많은 수의 선택적인 위치 인수(매개 변수),는 것에 할당된 튜플라는 이름 args
.
**kwargs
많은 수의 옵션 키워드를 인수(매개 변수),는 것에 dict 이름 kwargs
.
당신은 할 수 있습니다(그리고해야한다)을 선택한 적절한 이름이지만,경우에는 의도에 대한 논의 것이 아닌 특정 의미, args
고 kwargs
는 표준 이름입니다.
확장,통과의 번호를 인수
사용할 수도 있습니다 *args
고 **kwargs
전달하는 매개변수 목록에서(또는 반복 가능한)및 dicts(또는 어떤 매핑),각각합니다.
기능 받기 매개 변수가 있지 않을 알고 있는 그들은 확대되고있다.
예를 들어,Python2 의 xrange 하지 않는 명시적으로 기대 *args
, 지만,이후 3 정수로 인수:
>>> x = xrange(3) # create our *args - an iterable of 3 integers
>>> xrange(*x) # expand here
xrange(0, 2, 2)
또 다른 예를 들어,우리가 사용할 수 있습니다 dict 확장 str.format
:
>>> foo = 'FOO'
>>> bar = 'BAR'
>>> 'this is foo, {foo} and bar, {bar}'.format(**locals())
'this is foo, FOO and bar, BAR'
새로운 Python3:을 정의하는 기능으로만 키워드를 인수
할 수 있습야 키워드만 인수 후에 *args
-예를 들어,여기에, kwarg2
이 있어야 합 키워드로 인수하지 않 위치 적:
def foo(arg, kwarg=None, *args, kwarg2=None, **kwargs):
return arg, kwarg, args, kwarg2, kwargs
사용법:
>>> foo(1,2,3,4,5,kwarg2='kwarg2', bar='bar', baz='baz')
(1, 2, (3, 4, 5), 'kwarg2', {'bar': 'bar', 'baz': 'baz'})
또한, *
에 의해 사용될 수 있습 자체를 나타내는 키워드를 인수만 없이 따라 허용한 위치 arguments.
def foo(arg, kwarg=None, *, kwarg2=None, **kwargs):
return arg, kwarg, kwarg2, kwargs
여기서, kwarg2
다시 해야하는 명시적으로 이름,키워드를 인수:
>>> foo(1,2,kwarg2='kwarg2', foo='foo', bar='bar')
(1, 2, 'kwarg2', {'foo': 'foo', 'bar': 'bar'})
고 우리는 더 이상 무제한 동의 위치를 인수하기 때문에 우리는 없다 *args*
:
>>> foo(1,2,3,4,5, kwarg2='kwarg2', foo='foo', bar='bar')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: foo() takes from 1 to 2 positional arguments
but 5 positional arguments (and 1 keyword-only argument) were given
또,더 간단하게,여기서 우리는 필요 kwarg
하는 것에 의해 주어진 이름,위치 적:
def bar(*, kwarg=None):
return kwarg
이 예제에서,우리는 우리가 전달하려고 kwarg
위치 적으로,우리는 오류를 얻을:
>>> bar('kwarg')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: bar() takes 0 positional arguments but 1 was given
우리는 명시적으로 전달 kwarg
매개 변수는 키워드로 인수입니다.
>>> bar(kwarg='kwarg')
'kwarg'
Python2 호환 데모
*args
(일반적으로"말하는 성급 호텔-args")고 **kwargs
(별이 될 수 있다는 묵시적으로 말하는"kwargs",하지만 명시적으로"더블 스타 kwargs")의 일반적인 구 Python 사용 *
고 **
표기법입니다.이러한 특정한 변수 이름은 필요가 없습니다(예:당신이 사용할 수 *foos
고 **bars
어),하지만에서 출발 컨벤션 가능성을 화나게 동료 Python 더.
우리는 일반적으로 사용하는 이런 때 우리는 무엇인지 모르는 우리의 기능을 받으려고 얼마나 많은 인수 될 수 있습니다 우리는 전달하고,때로는 경우에도 모든 변수 이름을 별도로 매우 지저분하고 중복(그러나 이것은 경우 일반적으로 명시적인 것보다 낫다는 암시적).
예제 1
다음과 같은 기능을 설명하는 방법들이 사용할 수 있습니다,그리고 행동을 보여 줍니다.참고:이름 b
인수될 것이 소비에 의하여 두 번째 위치하기 전에 인수:
def foo(a, b=10, *args, **kwargs):
'''
this function takes required argument a, not required keyword argument b
and any number of unknown positional arguments and keyword arguments after
'''
print('a is a required argument, and its value is {0}'.format(a))
print('b not required, its default value is 10, actual value: {0}'.format(b))
# we can inspect the unknown arguments we were passed:
# - args:
print('args is of type {0} and length {1}'.format(type(args), len(args)))
for arg in args:
print('unknown arg: {0}'.format(arg))
# - kwargs:
print('kwargs is of type {0} and length {1}'.format(type(kwargs),
len(kwargs)))
for kw, arg in kwargs.items():
print('unknown kwarg - kw: {0}, arg: {1}'.format(kw, arg))
# But we don't have to know anything about them
# to pass them to other functions.
print('Args or kwargs can be passed without knowing what they are.')
# max can take two or more positional args: max(a, b, c...)
print('e.g. max(a, b, *args) \n{0}'.format(
max(a, b, *args)))
kweg = 'dict({0})'.format( # named args same as unknown kwargs
', '.join('{k}={v}'.format(k=k, v=v)
for k, v in sorted(kwargs.items())))
print('e.g. dict(**kwargs) (same as {kweg}) returns: \n{0}'.format(
dict(**kwargs), kweg=kweg))
우리가 확인할 수 있습니다 온라인 도움말 기능에 대한 서명으로, help(foo)
, 는 우리에게 알려줍
foo(a, b=10, *args, **kwargs)
자 이 함수를 호출로 foo(1, 2, 3, 4, e=5, f=6, g=7)
는 인쇄:
a is a required argument, and its value is 1
b not required, its default value is 10, actual value: 2
args is of type <type 'tuple'> and length 2
unknown arg: 3
unknown arg: 4
kwargs is of type <type 'dict'> and length 3
unknown kwarg - kw: e, arg: 5
unknown kwarg - kw: g, arg: 7
unknown kwarg - kw: f, arg: 6
Args or kwargs can be passed without knowing what they are.
e.g. max(a, b, *args)
4
e.g. dict(**kwargs) (same as dict(e=5, f=6, g=7)) returns:
{'e': 5, 'g': 7, 'f': 6}
예제 2
우리는 또한 그것을 사용하여 또 다른 기능으로,우리는 그냥 제공 a
:
def bar(a):
b, c, d, e, f = 2, 3, 4, 5, 6
# dumping every local variable into foo as a keyword argument
# by expanding the locals dict:
foo(**locals())
bar(100)
인쇄:
a is a required argument, and its value is 100
b not required, its default value is 10, actual value: 2
args is of type <type 'tuple'> and length 0
kwargs is of type <type 'dict'> and length 4
unknown kwarg - kw: c, arg: 3
unknown kwarg - kw: e, arg: 5
unknown kwarg - kw: d, arg: 4
unknown kwarg - kw: f, arg: 6
Args or kwargs can be passed without knowing what they are.
e.g. max(a, b, *args)
100
e.g. dict(**kwargs) (same as dict(c=3, d=4, e=5, f=6)) returns:
{'c': 3, 'e': 5, 'd': 4, 'f': 6}
예 3:실제 사용량에 장식
그래,그래서 어쩌면 우리는 보지 않는 유틸리티는 아직이다.그래서 당신은 여러 가지 기능이 있으로 중복되는 코드기 전에 그리고/또는 후에는 차별화된 코드입니다.다음과 같은 이라는 기능은 유사한 코드에 대한 설명 목적으로 제시된 것입니다.
def foo(a, b, c, d=0, e=100):
# imagine this is much more code than a simple function call
preprocess()
differentiating_process_foo(a,b,c,d,e)
# imagine this is much more code than a simple function call
postprocess()
def bar(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None):
preprocess()
differentiating_process_bar(a,b,c,d,e,f)
postprocess()
def baz(a, b, c, d, e, f):
... and so on
우리가 될 수 있습을 처리할 수 있는 이 다르게,그러나 우리는 확실히 수출의 중복으로 장식,그리고 우리의 아래 예에서는 방법을 보여 줍니다 *args
고 **kwargs
매우 유용할 수 있습니다:
def decorator(function):
'''function to wrap other functions with a pre- and postprocess'''
@functools.wraps(function) # applies module, name, and docstring to wrapper
def wrapper(*args, **kwargs):
# again, imagine this is complicated, but we only write it once!
preprocess()
function(*args, **kwargs)
postprocess()
return wrapper
지금은 모든 감싸는 기능을 작성할 수 있습이 훨씬 더 간결하게,우리가 고려 중복:
@decorator
def foo(a, b, c, d=0, e=100):
differentiating_process_foo(a,b,c,d,e)
@decorator
def bar(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None):
differentiating_process_bar(a,b,c,d,e,f)
@decorator
def baz(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None, g=None):
differentiating_process_baz(a,b,c,d,e,f, g)
@decorator
def quux(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None, g=None, h=None):
differentiating_process_quux(a,b,c,d,e,f,g,h)
고 감안하여 우리의 코드, *args
고 **kwargs
를 실행할 수 있도록,우리는 줄이 라인의 코드,가독성을 개선 및 유지 관리와 가창 정규의 위치에 대한 논리에서 저희 프로그램입니다.는 경우 우리는 우리를 변경해야 하는 모든 부품의 이 구조는,우리는 한 장소에서는 각 변경합니다.
우리가 먼저 이해하는 것은 위치상 인수와 키워드를 인수입니다.아래의 예는 함수 정의 위치 arguments.
def test(a,b,c):
print(a)
print(b)
print(c)
test(1,2,3)
#output:
1
2
3
그래서 이 기능은 정의 위치를 인수입니다.당신을 호출 할 수 있습으로 키워드/이라는 인수 뿐만 아니라:
def test(a,b,c):
print(a)
print(b)
print(c)
test(a=1,b=2,c=3)
#output:
1
2
3
지금 우리가 공부하는 예의 함수 정의 키워드가 인수:
def test(a=0,b=0,c=0):
print(a)
print(b)
print(c)
print('-------------------------')
test(a=1,b=2,c=3)
#output :
1
2
3
-------------------------
이 함수를 호출할 수 있습으로 인수에 위치뿐만 아니라:
def test(a=0,b=0,c=0):
print(a)
print(b)
print(c)
print('-------------------------')
test(1,2,3)
# output :
1
2
3
---------------------------------
그래서 우리는 이제 알고 함수 정의 위치뿐만 아니라 키워드를 인수입니다.
지금 우리가 공부'*'운영자과'**'연산자입니다.
참고 이러한 연산자를 사용할 수 있습에서 2 지역:
a) 호출 기능
b) 함수 정의
의 사용'*'운영자과'**'연산자 함수 호출합니다.
우리가 바로 예는 다음에 대해 설명합니다.
def sum(a,b): #receive args from function calls as sum(1,2) or sum(a=1,b=2)
print(a+b)
my_tuple = (1,2)
my_list = [1,2]
my_dict = {'a':1,'b':2}
# Let us unpack data structure of list or tuple or dict into arguments with help of '*' operator
sum(*my_tuple) # becomes same as sum(1,2) after unpacking my_tuple with '*'
sum(*my_list) # becomes same as sum(1,2) after unpacking my_list with '*'
sum(**my_dict) # becomes same as sum(a=1,b=2) after unpacking by '**'
# output is 3 in all three calls to sum function.
그래서 기억
을 때'*'또는'**'연산자가에 사용되는 호출 기능 -
'*'연산자의 압축을 풉 데이터 구조와 같은 목록이나 튜플으로 필요한 인수 기능에 의해 정의합니다.
'**'연산자의 압축을 풉 사전으로 필요한 인수 기능에 의해 정의합니다.
지금 우리가 공부'*'운영에 사용하기 함수 정의.예제:
def sum(*args): #pack the received positional args into data structure of tuple. after applying '*' - def sum((1,2,3,4))
sum = 0
for a in args:
sum+=a
print(sum)
sum(1,2,3,4) #positional args sent to function sum
#output:
10
에서 기능 정의 에'*'자 팩을 받은 인수로 튜플입니다.
이제 우리가 예를 들어 보자'의**'에서 사용되는 함수 정의:
def sum(**args): #pack keyword args into datastructure of dict after applying '**' - def sum({a:1,b:2,c:3,d:4})
sum=0
for k,v in args.items():
sum+=v
print(sum)
sum(a=1,b=2,c=3,d=4) #positional args sent to function sum
에서 기능 정의 는'**'자 팩을 받은 인자로 사전입니다.
그래서 기억하십시오:
에 호출 기능 에'*' 압축을 풉 데이터 구조의 튜플 또는 목록에 위치 또는 키워드를 인수를 받은 기능에 의해 정의합니다.
에 호출 기능 는'**' 압축을 풉 데이터 구조의 사전으로 위치 또는 키워드를 인수를 받은 기능에 의해 정의합니다.
에 함수 정의 에'*' 팩 위치 인수로 튜플입니다.
에 함수 정의 는'**' 팩 키워드 인수로 사전입니다.
*
고 **
특별한 사용에 인수 기능 목록입니다. *
는 것을 의미를 인수 목록 **
는 것을 의미한 인수
은 사전입니다.이 기능을 임의의 수
인수
는 동안에 대해 사용하는 성급 호텔/운영자는 플랫되었습 확장 Python3,나는 다음과 같은 테이블과 관련하여 그의 이용 이러한 연산자 기능.플랫 연산자(들)을 모두 사용할 수 있습니다 내에서 기능 건설 고서 기능 전화:
In function construction In function call
=======================================================================
| def f(*args): | def f(a, b):
*args | for arg in args: | return a + b
| print(arg) | args = (1, 2)
| f(1, 2) | f(*args)
----------|--------------------------------|---------------------------
| def f(a, b): | def f(a, b):
**kwargs | return a + b | return a + b
| def g(**kwargs): | kwargs = dict(a=1, b=2)
| return f(**kwargs) | f(**kwargs)
| g(a=1, b=2) |
-----------------------------------------------------------------------
이것이 정말로 그를 요약하면 로린의 Hochstein 응답 그러나 나는 그것이 도움이 됩니다.
에 대한 당신의 사람들을 배우로 예!
- 의 목적
*
을 제공하는 것입을 정의하는 기능을 할 수있는 기능을 임의의 개수의 인수를 제공한 목록으로(예:f(*myList)
). - 의 목적
**
제공하는 것입 당신의 능력을 공급하는 함수의 인수를 제공하여 사전에(예를들면f(**{'x' : 1, 'y' : 2})
).
우리는 이 기능을 정의하여는 두 개의 정상적인 변수 x
, y
, 을 수락할 수 있는 더 많은 인자로 myArgs
, 을 수락할 수 있도 많은 인자를로 myKW
.나중에,우리는 쇼를 공급하는 방법 y
용 myArgDict
.
def f(x, y, *myArgs, **myKW):
print("# x = {}".format(x))
print("# y = {}".format(y))
print("# myArgs = {}".format(myArgs))
print("# myKW = {}".format(myKW))
print("# ----------------------------------------------------------------------")
# Define a list for demonstration purposes
myList = ["Left", "Right", "Up", "Down"]
# Define a dictionary for demonstration purposes
myDict = {"Wubba": "lubba", "Dub": "dub"}
# Define a dictionary to feed y
myArgDict = {'y': "Why?", 'y0': "Why not?", "q": "Here is a cue!"}
# The 1st elem of myList feeds y
f("myEx", *myList, **myDict)
# x = myEx
# y = Left
# myArgs = ('Right', 'Up', 'Down')
# myKW = {'Wubba': 'lubba', 'Dub': 'dub'}
# ----------------------------------------------------------------------
# y is matched and fed first
# The rest of myArgDict becomes additional arguments feeding myKW
f("myEx", **myArgDict)
# x = myEx
# y = Why?
# myArgs = ()
# myKW = {'y0': 'Why not?', 'q': 'Here is a cue!'}
# ----------------------------------------------------------------------
# The rest of myArgDict becomes additional arguments feeding myArgs
f("myEx", *myArgDict)
# x = myEx
# y = y
# myArgs = ('y0', 'q')
# myKW = {}
# ----------------------------------------------------------------------
# Feed extra arguments manually and append even more from my list
f("myEx", 4, 42, 420, *myList, *myDict, **myDict)
# x = myEx
# y = 4
# myArgs = (42, 420, 'Left', 'Right', 'Up', 'Down', 'Wubba', 'Dub')
# myKW = {'Wubba': 'lubba', 'Dub': 'dub'}
# ----------------------------------------------------------------------
# Without the stars, the entire provided list and dict become x, and y:
f(myList, myDict)
# x = ['Left', 'Right', 'Up', 'Down']
# y = {'Wubba': 'lubba', 'Dub': 'dub'}
# myArgs = ()
# myKW = {}
# ----------------------------------------------------------------------
주의 사항
**
독점적으로 소유한 사전입니다.- 비 선택적인 인수 할당이 발생 처음이다.
- 을 사용할 수 없습니다 비 선택적인 인수에 두 번.
- 해당하는 경우,
**
서*
, 다.
에서는 파이썬 설명서:
많은 경우 위치 인수보다 많은 공식적인 매개 변수는 슬롯,TypeError 예외가 발생하지 않는 한,공식적인 매개 변수는 구문을 사용하여"*식별자는"현재이 경우에는 공식적인 매개 변수를 받는 포함된 튜플 초과 위치 인수(또는 빈 tuple 가 없는 경우 초과 위치 인수).
어떤 경우 키워드를 인수에 해당하지 않는 형식적인 매개 변수 이름,TypeError 예외가 발생하지 않는 한,공식적인 매개 변수는 구문을 사용하여"**한 식별자는"현재이 경우에는 공식적인 매개 변수를 받을 포함하는 사전 초과 키워드를 인수(를 사용하는 키워드로 키와 인수 값으로 해당 값)또는(새로운)비어 사전에 없던 경우는 초과 키워드를 인수입니다.
Python3.5 사용할 수도 있습니다 이 구문에서 list
, dict
, tuple
, 고 set
표시(라고도 합 리터럴).보 PEP488:추가적인 포장을 풀고 일반화.
>>> (0, *range(1, 4), 5, *range(6, 8))
(0, 1, 2, 3, 5, 6, 7)
>>> [0, *range(1, 4), 5, *range(6, 8)]
[0, 1, 2, 3, 5, 6, 7]
>>> {0, *range(1, 4), 5, *range(6, 8)}
{0, 1, 2, 3, 5, 6, 7}
>>> d = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
>>> e = {'six': 6, 'seven': 7}
>>> {'zero': 0, **d, 'five': 5, **e}
{'five': 5, 'seven': 7, 'two': 2, 'one': 1, 'three': 3, 'six': 6, 'zero': 0}
그것은 또한 여러 iterables 것에 압축 해제 하나의 함수 호출합니다.
>>> range(*[1, 10], *[2])
range(1, 10, 2)
(덕분에 mgilson 에 대한 응원 링크가 있습니다.)
내가 원하는 예를 제공하기 위해 어떤 다른 사람을 언급하지 않은
*또한 풀 발전기
예를 들어서 Python3 문서
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
unzip_x, unzip_y = zip(*zip(x, y))
unzip_x 될 것이다[1,2,3],unzip_y 될 것이다[4,5,6]
Zip()을 받는 여러 iretable args 돌아와 발생기 입니다.
zip(*zip(x,y)) -> zip((1, 4), (2, 5), (3, 6))
외에도 함수 호출*args 고**kwargs 에 유용한 클래스 계층 구조 및 피를 작성하는 것 __init__
방법 Python.비슷한 사용할 수 있습 본 프레임워크에서 같은 장고 코드입니다.
예를 들어,
def __init__(self, *args, **kwargs):
for attribute_name, value in zip(self._expected_attributes, args):
setattr(self, attribute_name, value)
if kwargs.has_key(attribute_name):
kwargs.pop(attribute_name)
for attribute_name in kwargs.viewkeys():
setattr(self, attribute_name, kwargs[attribute_name])
서브 클래스가 다음 수
class RetailItem(Item):
_expected_attributes = Item._expected_attributes + ['name', 'price', 'category', 'country_of_origin']
class FoodItem(RetailItem):
_expected_attributes = RetailItem._expected_attributes + ['expiry_date']
서브 클래스는 다음이 될 때 인스턴스화
food_item = FoodItem(name = 'Jam',
price = 12.0,
category = 'Foods',
country_of_origin = 'US',
expiry_date = datetime.datetime.now())
또한,서브 클래스와 함께 새로운 특성이 만드는 감각만 해당 서브 클래스는 인스턴스가 부를 수 있는 기본 클래스 __init__
오프로드 속성을 설정합니다.이를 통해 이루어집*args 고**kwargs.kwargs 주로 사용되는 코드를 읽을 수 있을 사용하여 지명된 인수입니다.예를 들어,
class ElectronicAccessories(RetailItem):
_expected_attributes = RetailItem._expected_attributes + ['specifications']
# Depend on args and kwargs to populate the data as needed.
def __init__(self, specifications = None, *args, **kwargs):
self.specifications = specifications # Rest of attributes will make sense to parent class.
super(ElectronicAccessories, self).__init__(*args, **kwargs)
할 수 있는 instatiated 로
usb_key = ElectronicAccessories(name = 'Sandisk',
price = '$6.00',
category = 'Electronics',
country_of_origin = 'CN',
specifications = '4GB USB 2.0/USB 3.0')
체 코드 기
*
수단을 받을 변수의 논쟁으로 목록
**
수단을 받을 변수의 인자로 사전
사용은 다음과 같:
1)단일*
def foo(*args):
for arg in args:
print(arg)
foo("two", 3)
출력:
two
3
2)지금 **
def bar(**kwargs):
for key in kwargs:
print(key, kwargs[key])
bar(dic1="two", dic2=3)
출력:
dic1 two
dic2 3
의 좋은 예를 들어 사용에 모두 기능:
>>> def foo(*arg,**kwargs):
... print arg
... print kwargs
>>>
>>> a = (1, 2, 3)
>>> b = {'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(*a,**b)
(1, 2, 3)
{'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(a,**b)
((1, 2, 3),)
{'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(a,b)
((1, 2, 3), {'aa': 11, 'bb': 22})
{}
>>>
>>>
>>> foo(a,*b)
((1, 2, 3), 'aa', 'bb')
{}
이 예제는 것을 기억하는 데 도움이 *args
, **kwargs
고도 super
과목에서는 파이썬다.
class base(object):
def __init__(self, base_param):
self.base_param = base_param
class child1(base): # inherited from base class
def __init__(self, child_param, *args) # *args for non-keyword args
self.child_param = child_param
super(child1, self).__init__(*args) # call __init__ of the base class and initialize it with a NON-KEYWORD arg
class child2(base):
def __init__(self, child_param, **kwargs):
self.child_param = child_param
super(child2, self).__init__(**kwargs) # call __init__ of the base class and initialize it with a KEYWORD arg
c1 = child1(1,0)
c2 = child2(1,base_param=0)
print c1.base_param # 0
print c1.child_param # 1
print c2.base_param # 0
print c2.child_param # 1
TL;박사
그것이 팩을 인수로 전달하는 기능으로 list
고 dict
각각 함수 내 몸입니다.함수를 정의할 때에 서명은 다음과 같다:
def func(*args, **kwds):
# do stuff
라고 할 수 있습니다 번호와의 인자와 키워드를 인수입니다.비 키워드를 인수를 얻으로 포장이라는 목록 args
내부 함수와 키워드를 인수를 얻으로 포장 dict 라 kwds
함수 내 몸입니다.
func("this", "is a list of", "non-keyowrd", "arguments", keyword="ligma", options=[1,2,3])
이제 내부의 기체,함수가 호출될 때가 있는 두 개의 지역 변수 args
는 목록을 갖는 가치 ["this", "is a list of", "non-keyword", "arguments"]
고 kwds
는 dict
는 가치 {"keyword" : "ligma", "options" : [1,2,3]}
이것은 또한 반전에서 작동,즉발신자에서 측.예를 들어 있는 경우 기능으로 정의:
def f(a, b, c, d=1, e=10):
# do stuff
당신이 그것을 호출할 수 있으로 개봉하여 iterables 매핑을하거나 당신에 호출 범위:
iterable = [1, 20, 500]
mapping = {"d" : 100, "e": 3}
f(*iterable, **mapping)
# That call is equivalent to
f(1, 20, 500, d=100, e=3)
*args
고 **kwargs
:할 수 있을 통과하는 변수의 번호를 인수하는 기능입니다.
*args
:를 보내는 데 사용되는 비 keyworded 가변 길이 인수 목록하는 기능:
def args(normal_arg, *argv):
print("normal argument:", normal_arg)
for arg in argv:
print("Argument in list of arguments from *argv:", arg)
args('animals', 'fish', 'duck', 'bird')
생산됩니다:
normal argument: animals
Argument in list of arguments from *argv: fish
Argument in list of arguments from *argv: duck
Argument in list of arguments from *argv: bird
**kwargs*
**kwargs
전달할 수 있습 keyworded 변의 길이를 인수하는 기능입니다.당신이 사용해야 한다 **kwargs
를 처리하려는 경우 라는 인수 기능입니다.
def who(**kwargs):
if kwargs is not None:
for key, value in kwargs.items():
print("Your %s is %s." % (key, value))
who(name="Nikola", last_name="Tesla", birthday="7.10.1856", birthplace="Croatia")
생산됩니다:
Your name is Nikola.
Your last_name is Tesla.
Your birthday is 7.10.1856.
Your birthplace is Croatia.
def foo(param1, *param2):
방법은 받아들일 수 있는 임의의 숫자에 대한 값*param2
,def bar(param1, **param2):
방법은 받아들일 수 있는 임의의 값의 개수와 위한 열쇠*param2
param1
간단한 매개 변수입니다.
예를 들어,구문을 구현하기 위한 varargs 자바에서는 다음과 같다:
accessModifier methodName(datatype… arg) {
// method body
}