라크는 호출하여 행렬을 반전시킵니다

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  •  16-09-2019
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문제

내 이해에서 분해/인수 화 (LU, QR, Cholesky 등)가 필요하고 인수 화에 기초한 매트릭스 역 계산이 필요합니다. 다른 방법이 있습니까? CULATOOLS)? 의견에 미리 감사드립니다.

도움이 되었습니까?

해결책

물론, 조정 행렬을 찾으십시오. 그것은 작은 세대를 반전시키는 간단한 방법입니다. 조정 매트릭스는 공동 요소의 행렬의 전가 일 뿐이며, 정사각형 매트릭스의 역수는 (스칼라) 결정 요인으로 나뉘어진다. 익숙하지 않은 경우 Wikipedia 에서이 용어를 찾으십시오.

당신이 큰 행렬과 함께 작동한다면, 나는 패키지를 구입할 것입니다.

폴

다른 팁

매트릭스 역수를 계산하는 Lapack 루틴은 다음과 같습니다 xyyTRI, 어디 x 데이터 유형 (단일 정밀 실제의 경우 'S', 이중 정밀 실제의 경우 'D', 단일 정밀 복합체의 경우 'C', 이중 정밀 복합체의 경우 'Z') 및 yy 매트릭스 유형 (비대칭 행렬의 일반적인 경우 'GE', 다른 매트릭스 유형에 대한 20 개 이상의 다른 2 글자 코드가 있습니다). 실제 값 매트릭스의 경우 일반적으로 사용할 것입니다 DGETRI, 복잡한 값 매트릭스의 경우 일반적으로 사용합니다 ZGETRI.

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