Как выполнить поиск в истории комментариев к резюме

Question

Я знаю об этой команде:cvs log -N -w<userid> -d"1 day ago"

К сожалению, это генерирует форматированный отчет с большим количеством новых строк в нем, так что путь к файлу, версия файла и текст комментария находятся в отдельных строках.Поэтому трудно просканировать его на наличие всех вхождений текста комментария (например, grep) и сопоставить совпадения с файлом / версией.

(Обратите внимание, что выходные данные журнала были бы вполне приемлемыми, если бы только cvs мог выполнять фильтрацию изначально.)

Редактировать:Пример вывода.Блок текста, подобный этому, отображается для каждого файла репозитория:

RCS file: /data/cvs/dps/build.xml,v
Working file: build.xml
head: 1.49
branch:
locks: strict
access list:
keyword substitution: kv
total revisions: 57;    selected revisions: 1
description:
----------------------------
revision 1.48
date: 2008/07/09 17:17:32;  author: noec;  state: Exp;  lines: +2 -2
Fixed src.jar references
----------------------------
revision 1.47
date: 2008/07/03 13:13:14;  author: noec;  state: Exp;  lines: +1 -1
Fixed common-src.jar reference.
=============================================================================

Answer 1

Тот Самый -w опции, похоже, лучше работают с -S вариант.В противном случае будут получены дополнительные результаты, которые, по-видимому, не связаны с идентификатором пользователя.Возможно, кто-нибудь сможет это объяснить.

cvs log -N -S -w<userid> -d"1 day ago"

Благодаря этому я добился разумного успеха, передав его в grep:

cvs log -N -S -w<userid> -d"1 day ago" | grep -B14 "some text" > afile

Я перенаправляю выходные данные в файл, поскольку журнал cvs зашумлен, и я не уверен, как сделать его тихим.Я полагаю, альтернативой является перенаправление stderr на /dev/null.

Answer 2

Ты хочешь cvsps - который будет генерировать наборы исправлений из истории CVS.Затем у вас должен быть только один экземпляр вашего комментария в выходных данных cvsps, с файлами, аккуратно перечисленными под ним

Answer 3

Моими первыми мыслями было использовать egrep (или grep -E, я думаю) для поиска нескольких шаблонов, таких как:

<Cmd> | egrep 'Filename:|Version:|Comment:'

но потом я понял, что вы хотели фильтровать более разумно.

С этой целью я бы использовал awk (или perl) для обработки выходных данных построчно, устанавливая переменную echo при нахождении интересующего раздела;псевдокод здесь:

# Assume the sections are of the format:
#   Filename: <filename>
#   Version:  <version>
#   Comment:  <comment>
#             <more comment>

Set echo to false
While more lines left
    Get line
    If line starts with "Filename: " and <filename> is of interest
        Set echo to true
    If line starts with "Filename: " and <filename> is not of interest
        Set echo to false
    If echo is true
        Output line
End while

Answer 4

Вот что я сделал - простой Java-скрипт:

import java.io.IOException;


public class ParseCVSLog
{

    public static final String CVS_LOG_FILE_SEPARATOR = "=============================================================================";
    public static final String CVS_LOG_REVISION_SEPARATOR = "----------------------------";
    public static final String CVS_LOG_HEADER_FILE_NAME = "Working file";
    public static final String CVS_LOG_VERSION_PREFIX = "revision";

    public static void main(String[] args) throws IOException
    {
        String searchString = args[0];

        System.out.println( "SEARCHING FOR: " + searchString );

        StringBuffer cvsLogOutputBuffer = new StringBuffer();
        byte[] bytes = new byte[1024];
        int numBytesRead = 0;
        while( (numBytesRead = System.in.read( bytes )) > 0 )
        {
            String bytesString = new String(bytes, 0,  numBytesRead);
            cvsLogOutputBuffer.append( bytesString );
        }

        String cvsLogOutput = cvsLogOutputBuffer.toString();

        String newLine = System.getProperty("line.separator");
        String[] fileArray = cvsLogOutput.split( CVS_LOG_FILE_SEPARATOR );


        for ( String fileRecord : fileArray )
        {
            if ( !fileRecord.contains( searchString ) )
            {
                continue;
            }

            String[] revisionArray = fileRecord.split( CVS_LOG_REVISION_SEPARATOR );
            String[] fileHeaderLineArray = revisionArray[ 0 ].split( newLine );
            String fileName = "";
            for ( String fileHeadeLine : fileHeaderLineArray )
            {
                if ( fileHeadeLine.contains( CVS_LOG_HEADER_FILE_NAME ) )
                {
                    fileName = fileHeadeLine.split( ": " )[ 1 ];
                    break;
                }
            }
            System.out.print( fileName );
            for ( int i = 1; i < revisionArray.length; i++ )
            {
                String versionRecord = revisionArray[ i ];
                if ( !versionRecord.contains( searchString ) )
                {
                    continue;
                }
                String[] versionLineArray = versionRecord.split( newLine );
                for ( String versionLine : versionLineArray )
                {
                    if ( versionLine.contains( CVS_LOG_VERSION_PREFIX ) )
                    {
                        System.out.print( " " + versionLine.split( " " )[ 1 ] );
                    }
                }

            }
            System.out.println();
        }
    }
}

И вот как я это использовал:

cvs log -N -S -washamsut | java ParseCVSLog GS-242

Answer 5

Эта команда и скрипт gawk помогают мне найти только имя файла, дату и строку комментария каждой записи журнала.

cvs log -N -S -b -w<userid> -d ">1 day ago" 2>/dev/null | gawk 'BEGIN{out=0;} /^Working file:/ { print $0; } /^date:/ { out=1; } /^===/ { print ""; out=0; } (out==1){print $0;}'

Answer 6

Это может быть излишеством, но вы могли бы использовать git-cvsimport импортировать историю резюме в репозиторий Git и выполнить поиск в нем с помощью инструментов Git.Вы можете выполнять поиск не только по тексту в сообщениях о фиксации, но и по коду, который когда-либо добавлялся или удален из файлов в вашем репозитории.

Answer 7

Поиск резюме могло бы помочь, но это CGI-приложение:'(