صورة تصنيف الخوارزميات باستخدام Java

Question

وهدفي هو أن تطبق أساليب تصنيف صورة مختلفة لإظهار كيفية عملها ومزايا وعيوب وراء مثل هذه الأساليب. تلك التي كنت تريد أن تجرب وتنفيذ باستخدام جافا تشمل:

والحد الأدنى من المسافة المصنف

ك أقرب جار المصنف.

وكنت أتساءل ما يمكن استخدامه لإنجاز مهمتي موجود بالفعل في جاوة لدرجة أنني يمكن أن تغير الطريقة التي تعمل الخوارزميات.

Answer 1

وعلى الرغم من عدم متأكدا تماما وهذا هو ما كنت تبحث عن (آسف، سؤالك هو قليلا من غير الواضح)، إذا ما تريد هي مكتبة / نظام لمساعدتك مع تصنيف جزء من العمل، فإنك قد ترغب في النظر في WEKA ( HTTP: //www.cs. waikato.ac.nz/ml/weka/ )، في رأيي المكتبة أفضل جافا للتجريب استخراج البيانات.

إذا، بدلا من ذلك، كنت تبحث عن الخوارزميات التي من شأنها أن تسمح لك لتحليل الصور من أجل انتزاع الميزات التي يمكن بدورها أن تستخدم لأداء تصنيف، قد تريد أن تبدأ مع الوصف المستهدفة من هذه الخوارزميات في جاوة ، مثل تلك التي وجدت في كتاب لطيف على الخط <م> جافا معالجة الصور كتاب الطبخ من جانب رافاييل سانتوس. وهنا صلة مباشرة إلى قسم "البرنامج التعليمي وجيزة على أشرف تصنيف صورة" .

Answer 2

ويمكنك أيضا استخدام RapidMiner مع IMMI (صورة التعدين) التمديد:

http://www.burgsys.com/mumi-image-mining- community.php

لتصنيف الصور يمكنك استخدامها على سبيل المثال استخراج ميزة العالمي ومن ثم استخدام بعض خوارزمية تصنيف (مثل الشبكات العصبية الاصطناعية).