Algoritmos de clasificación de imágenes usando Java

Question

Mi objetivo es implementar diferentes métodos de clasificación de imágenes para mostrar cómo funcionan y las ventajas y desventajas detrás de dichos métodos. Los que quiero probar e implementar usando Java incluyen;

Clasificador de distancia mínima

k-vecino más cercano clasificador.

Me preguntaba qué se puede usar para realizar mi tarea que ya existe en Java para poder alterar la forma en que funcionan los algoritmos.

Answer 1

Aunque no está completamente seguro de que esto es lo que está buscando (lo siento, su pregunta no está clara), si lo que quiere es una biblioteca / sistema que lo ayude con la parte de clasificación trabajo, entonces es posible que desee mirar Weka ( http: //www.cs. waikato.ac.nz/ml/weka/ ), en mi opinión, la mejor biblioteca de Java para la experimentación de minería de datos.

Si, en cambio, está buscando algoritmos que le permitan analizar imágenes para extraer características que, a su vez, se pueden utilizar para realizar la clasificación, puede comenzar con descripciones específicas de dichos algoritmos en Java , como los que se encuentran en el bonito libro en línea Java Image Processing Cookbook de Rafael Santos; aquí hay un enlace directo a la sección " Un breve tutorial sobre clasificación supervisada de imágenes " ; .

Answer 2

También puede usar RapidMiner con la extensión IMMI (IMage MIning):

http://www.burgsys.com/mumi-image-mining- community.php

Para la clasificación de imágenes, puede usar, por ejemplo, la extracción de características globales y luego usar algún algoritmo de clasificación (por ejemplo, redes neuronales artificiales).