Algoritmi di classificazione delle immagini tramite Java

Question

Il mio obiettivo è implementare diversi metodi di classificazione delle immagini per mostrare come funzionano e i vantaggi e gli svantaggi dietro tali metodi. Quelli che voglio provare a implementare usando Java includono;

Classificatore di distanza minima

classificatore k vicino più vicino.

Mi chiedevo cosa può essere usato per svolgere il mio compito che esiste già in Java in modo da poter modificare il modo in cui funzionano gli algoritmi.

Answer 1

Sebbene non sia del tutto sicuro che questo è quello che stai cercando (scusa, la tua domanda è un po 'poco chiara), se quello che vuoi è una libreria / sistema che ti aiuti con la parte classificazione della funziona, allora potresti voler guardare Weka ( http: //www.cs. waikato.ac.nz/ml/weka/ ), a mio avviso la migliore libreria Java per la sperimentazione del data mining.

Se, invece, stai cercando algoritmi che ti consentano di analizzare immagini al fine di estrarre funzionalità che a loro volta possono essere utilizzate per eseguire la classificazione, potresti iniziare con descrizioni mirate di tali algoritmi in Java , come quelli trovati nel simpatico libro online Libro di cucina per l'elaborazione delle immagini Java di Rafael Santos; ecco un link diretto alla sezione " Un breve tutorial sulla classificazione delle immagini supervisionate " ; .

Answer 2

Puoi anche usare RapidMiner con estensione IMMI (IMage MIning):

http://www.burgsys.com/mumi-image-mining- community.php

Per la classificazione delle immagini è possibile utilizzare ad esempio l'estrazione globale delle caratteristiche e quindi utilizzare alcuni algoritmi di classificazione (ad es. reti neurali artificiali).