Bildklassifizierung Algorithmen mit Java

Question

Mein Ziel ist es unterschiedliche Bildklassifikationsverfahren implementiert zu zeigen, wie sie funktionieren und die Vor- und Nachteile hinter einem solchen Verfahren. Die, die ich versuchen wollen und implementieren Java verwenden, umfassen;

Mindestabstand Klassifikator

k-nearest-neighbor-Klassifikator.

Ich habe mich gefragt, was verwendet werden kann, meine Aufgabe zu erfüllen, die in Java ist bereits vorhanden, so dass ich die Art und Weise verändern, kann die Algorithmen arbeiten.

Answer 1

Auch wenn nicht ganz sicher, das ist, was Sie suchen (sorry, Ihre Frage ist ein wenig unklar), wenn das, was Sie wollen, ist eine Bibliothek / System, das Sie mit dem zu helfen, Klassifizierung Teil des Arbeit, dann möchten Sie vielleicht bei Weka aussehen ( http: //www.cs. waikato.ac.nz/ml/weka/ ), meiner Meinung nach die beste Java-Bibliothek für Data-Mining-Experimente.

Wenn Sie stattdessen für Algorithmen suchen, die Sie erlauben würden, Bilder zu analysieren, um Merkmale zu extrahieren, kann wiederum verwendet werden, um die Klassifizierung durchzuführen, können Sie durch gezielte Beschreibungen solcher Algorithmen in Java starten wie in dem schönen online-Buch Java Image Processing Kochbuch von Rafael Santos denjenigen gefunden; hier ist ein Link zu dem Abschnitt „Eine kurzen Tutorial auf beaufsichtigte Bildklassifizierung“ .

Answer 2

Sie können auch mit IMMI verwenden Rapidminer (IMAGE MINING) Erweiterung:

http://www.burgsys.com/mumi-image-mining- community.php

Für die Bildklassifikation Sie zum Beispiel globale Merkmalsextraktion verwenden können und dann einige Klassifikationsalgorithmus verwenden (zum Beispiel Artificial Neural Networks).