Java를 사용한 이미지 분류 알고리즘

Question

저의 목표는 다양한 이미지 분류 방법을 구현하여 이러한 방법의 기능과 이러한 방법의 장점과 단점을 보여주는 것입니다. Java를 사용하여 시도하고 구현하고 싶은 것은 다음과 같습니다.

최소 거리 분류기

K-nearest 이웃 분류기.

알고리즘의 작동 방식을 변경할 수 있도록 자바에 이미 존재하는 작업을 수행하는 데 사용될 수있는 작업이 궁금했습니다.

Answer 1

이것이 당신이 찾고있는 것 (죄송합니다. 질문이 약간 불분명합니다)이라고 확실하지는 않지만, 원하는 것이 당신을 도울 수있는 도서관 / 시스템이라면 분류 작품의 일부는 Weka를보고 싶을 수도 있습니다.http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/), 제 생각에는 데이터 마이닝 실험을위한 최고의 Java 라이브러리입니다.

대신, 분류를 수행하는 데 사용될 수있는 기능을 추출하기 위해 이미지를 분석 할 수있는 알고리즘을 찾고 있다면 Java의 이러한 알고리즘에 대한 대상 설명으로 시작할 수 있습니다. 멋진 온라인 책에서 발견 된 것들 자바 이미지 처리 요리 책 라파엘 산토스; 여기에 있습니다 섹션 "감독 이미지 분류에 대한 간단한 튜토리얼"섹션에 대한 직접 링크.

Answer 2

IMMI (Image Mining) 확장으로 RapidMiner를 사용할 수도 있습니다.

http://www.burgsys.com/mumi-image-mining-community.php

이미지 분류의 경우 전역 기능 추출에 사용한 다음 일부 분류 알고리즘 (예 : 인공 신경 네트워크)을 사용할 수 있습니다.