ما الشبكات العصبية الاصطناعية أو "البيولوجية" الشبكة العصبية مكتبة / البرمجيات التي تستخدمها؟

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/687439

سؤال

وماذا كنت تستخدم؟

هل كانت مفيدة؟

المحلول

وهناك الكثير من محاكاة شبكة مختلفة تعتمد على كيفية تفصيلا تريد أن تفعل بطاقة SIM، ونوع الشبكة التي تريد محاكاة.

وNEURON وGENESIS جيدة إذا كنت ترغب في محاكاة شبكات البيولوجية كاملة (أي أنا geussing وربما كنت لا) حتى وصولا الى سلوك التشعبات الخ.

وNEST والانشقاق والبعض الآخر هي جيدة للقيام المحاكاة السكان حيث تقوم بإنشاء السكان على أساس العقدة من قبل العقدة ونرى ما يقوم به السكان. هذا هو الى حد كبير "صناعة" نهج موحد، ويستخدم كثيرا في التطبيقات البحثية والتجارية، لذلك هناك النظر في قيمتها. وأنا أعلم أن IBM استخدام SPLIT لبعض أبحاثهم.

وMIIND أمر جيد إذا كنت ترغب في استخدام المعادلات التفاضلية إلى نموذج لما يبلغ عدد سكانها سيفعل، ولكن هذا النهج هو جديد نسبيا وباهظة الثمن حسابيا (إذا كان بارد جدا).

ولست متأكدا إذا كان هذا هو بالضبط ما تريد!

و(N.B. إذا كنت جوجل أي من الأسماء في مباراة دولية مع كلمة "محاكاة" سوف ينتهي في صفحة الويب ذات الصلة =)

نصائح أخرى

سريع العصبية الاصطناعية مكتبة الشبكة (فن) هو مفتوح المصدر مكتبة الشبكة العصبية الحرة، الذي ينفذ متعدد الطبقات الشبكات العصبية الاصطناعية في C مع دعم لكلا شبكات متصلة تماما ومتصل قليلة. يتم دعم تنفيذ عبر منصة في كل نقطة ثابتة وعائمة. وهو يشتمل على إطار لسهولة التعامل مع مجموعات التدريب البيانات. فمن السهل الاستخدام، وتنوعا، موثقة جيدا، وسريعة. تتوفر PHP، C ++، .NET، آدا، بيثون، دلفي، أوكتاف، روبي، حاسوب بيانات البحتة والرياضيات الارتباطات.

FannTool واجهة المستخدم الرسومية هي أيضا متاحة للمكتبة.

وكلما كنت أريد للعب مع حولها أي خوارزمية استخراج البيانات بسرعة، أنا فقط تصل حمولة <لأ href = "http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/" يختلط = "نوفولو noreferrer "> WEKA . انها معقدة جدا ولكنها تنفذ الكثير من الخوارزميات (بما في ذلك الشبكات العصبية) مع الكثير من التفصيل. بالإضافة إلى ذلك، فإنه لديه بعض تصورات عن كالة أنباء البحرية.

وأنها قديمة، ولكن أنا دائما تستخدم NeuroShell 2 عندما لا تستخدم شفرة بلدي . لسوء الحظ، انها ليست حرة. أعتقد صممت NeuroShells أحدث فقط للتنبؤ الأسهم.

إذا كنت تبحث لتجربة التعلم العميق، يجب أن ننظر إلى Theano Pylearn2 (الذي يقوم على أساس Theano)

مرخصة بموجب: CC-BY-SA مع الإسناد
لا تنتمي إلى StackOverflow
scroll top