Was Artificial Neural Network oder 'biologisch' Neural Network Library / Software verwenden Sie?
https://stackoverflow.com/questions/687439
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RussianFrage
Was tun Sie?
Lösung
Es gibt viele verschiedene Netzsimulatoren davon abhängig, wie detailliert Sie Ihre SIM-Karte zu tun, und welche Art von Netzwerk wollen Sie simulieren.
NEURON und GENESIS sind gut, wenn Sie die volle biologische Netzwerke simulieren wollen (was ich bin geussing Sie wahrscheinlich nicht) sogar bis auf das Verhalten von Dendriten etc.
NEST und SPLIT und einige andere sind gut dafür Bevölkerung Simulationen, bei denen man die Bevölkerung auf einem Knoten-für-Knoten-Basis erstellen und sehen, was die ganze Bevölkerung der Fall ist. Das ist so ziemlich der ‚Industrie‘ Standardansatz und wird viel in Forschung und kommerziellen Anwendungen eingesetzt, so gibt es diskussionswürdig. Ich weiß, dass IBM SPLIT für einige ihrer Forschung.
MIIND ist gut, wenn man Differentialgleichungen verwenden mag, zu modellieren, was eine Population tun würde, aber dieser Ansatz ist relativ neu und rechnerisch teuer (wenn auch sehr cool).
Nicht sicher, ob das ist genau das, was Sie gesucht!
(N. B., Wenn Sie die Namen in Großbuchstaben google zusammen mit dem Wort „Simulator“ Sie auf der entsprechenden Web-Seite am Ende werden =)
Andere Tipps
Schnelle Artificial Neural Network Library (FANN) neuronales Netzwerk Bibliothek eine kostenlose Open-Source ist, die implementiert mehrschichtige künstlicher neuronaler Netze in C mit Unterstützung für beide vollständig verbundenen und spärlich verbundenen Netzwerke. Plattformübergreifende Ausführung in Fest- und Gleitkomma unterstützt. Es enthält einen Rahmen für die einfache Handhabung von Trainingsdatensätzen. Es ist einfach zu bedienen, vielseitig, gut dokumentiert, und zwar schnell. PHP, C ++, .NET, Ada, Python, Delphi, Octave, Ruby, Prolog Pure Data und Mathematica-Bindungen zur Verfügung.
FannTool Eine grafische Benutzeroberfläche ist auch für die Bibliothek zur Verfügung.
Jedes Mal, wenn ich will, habe mit jedem Data-Mining-Algorithmus spielen, um schnell, ich lade nur Weka . Es ist ziemlich komplex, aber es implementiert eine Menge von Algorithmen (einschließlich neuronaler Netze) mit viel Anpassbarkeit. Darüber hinaus hat es einige Visualisierungen für NNs.
Es ist alt, aber ich habe immer verwendet NeuroShell 2 wenn nicht meinen eigenen Code . Leider ist es nicht kostenlos. Ich denke, dass der neuere NeuroShells ausgelegt ist, nur für Aktien der Vorhersage.
Wenn Sie schauen, mit tiefen Lernen zu experimentieren, sollten Sie suchen in Theano Pylearn2 (die auf Theano basiert)
