어떤 인공 신경망 또는 '생물학적'신경망 라이브러리/소프트웨어를 사용하십니까?
https://stackoverflow.com/questions/687439
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당신은 무엇을 사용합니까?
해결책
SIM을 얼마나 상세하게하고 싶은지, 시뮬레이션하려는 네트워크 종류에 따라 다양한 네트워크 시뮬레이터가 있습니다.
뉴런과 창세기는 전체 생물학적 네트워크를 시뮬레이션하려면 좋습니다 (아마도 당신이하지 않을 것입니다).
Nest and Split 및 일부는 노드별로 모집단을 생성하고 전체 인구가 무엇을하는지 확인하는 인구 시뮬레이션을 수행하는 데 좋습니다. 이것은 거의 '산업'표준 접근법이며 연구 및 상업용 응용 프로그램에 많이 사용되므로 조사 할 가치가 있습니다. IBM 사용은 일부 연구에 분할된다는 것을 알고 있습니다.
Miind는 인구가하는 일을 모델링하기 위해 미분 방정식을 사용하려면 좋습니다. 그러나이 접근법은 비교적 새롭고 계산적으로 비싸다 (매우 시원한 경우).
그것이 당신이 원하는 것인지 확실하지 않습니다!
(NB Google의 경우 "Simulator"라는 단어와 함께 캡에 이름이있는 경우 관련 웹 페이지 =)에서 끝납니다.
다른 팁
빠른 인공 신경 네트워크 라이브러리 (FANN) 무료 오픈 소스 신경망 라이브러리로, 완전히 연결된 네트워크와 드문 드문 연결된 네트워크를 지원하여 C의 다층 인공 신경망을 구현합니다. 고정 지점과 부동 소수점 모두에서 크로스 플랫폼 실행이 지원됩니다. 교육 데이터 세트를 쉽게 처리 할 수있는 프레임 워크가 포함되어 있습니다. 사용하기 쉽고, 다재다능하고, 잘 문서화되어 있으며, 빠르고 빠릅니다. PHP, C ++, .NET, ADA, Python, Delphi, Octave, Ruby, Prolog Pure Data 및 Mathematica 바인딩을 사용할 수 있습니다.
FANNTOOL 라이브러리에서도 그래픽 사용자 인터페이스도 사용할 수 있습니다.
데이터 마이닝 알고리즘을 빨리 놀고 싶을 때마다 그냥로드 Weka. 그것은 매우 복잡하지만 많은 사용자 정의 가능성을 가진 많은 알고리즘 (신경망 포함)을 구현합니다. 또한 NNS에 대한 시각화가 있습니다.
오래되었지만 항상 사용했습니다 Neuroshell 2 내 코드를 사용하지 않을 때. 불행히도, 그것은 무료가 아닙니다. 최신 Neuroshells는 주식을 예측하기 위해서만 설계되었다고 생각합니다.
딥 러닝을 실험하려면 Theano Pylearn2 (Theano를 기반으로하는)를 살펴보아야합니다.
