Che Artificial Neural Network o 'biologico' library / software Neural Network si usa?
https://stackoverflow.com/questions/687439
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Che cosa si usa?
Soluzione
Ci sono un sacco di diversi simulatori di rete dipende da come dettagliato si vuole fare il vostro sim, e che tipo di rete che si desidera simulare.
neurone e GENESIS sono buone se si vuole simulare reti biologiche pieno (che sono geussing che probabilmente non fanno) anche giù per il comportamento dei dendriti, ecc.
NEST e SPLIT e alcuni altri sono buoni per fare le simulazioni di popolazione in cui si crea la popolazione su una base di nodo per nodo e vedere che cosa tutta la popolazione fa. Questo è più o meno l'approccio standard 'del settore', ed è usato molto in applicazioni di ricerca e commerciali, così ci sono merita di essere esaminata. So che IBM uso frazionato per alcune delle loro ricerche.
MIIND è buono se si desidera utilizzare le equazioni differenziali per modellare quello che una popolazione farebbe, ma questo approccio è relativamente nuovo e computazionalmente costoso (se molto fredda).
Non sono sicuro se questo è esattamente quello che volevi!
(NB. Se google uno dei nomi in caps insieme alla parola "simulatore" si finirà alla relativa pagina web =)
Altri suggerimenti
veloce Artificial Neural Network Library (FANN) è una libreria di rete neurale libero e open source, che implementa multistrato reti neurali artificiali in C con il supporto per le reti completamente connesse e scarsamente connessi. esecuzione multipiattaforma sia punto fisso e variabile sono supportati. Esso comprende un quadro per una maggiore maneggevolezza di set di dati di addestramento. E 'facile da usare, versatile, ben documentato, e veloce. PHP, C ++, .NET, Ada, Python, Delphi, Octave, Ruby, Prolog Pure Data e Mathematica associazioni sono disponibili.
FannTool Un'interfaccia utente grafica è disponibile anche per la libreria.
Ogni volta che ho voluto giocare con qualsiasi algoritmo di data mining in fretta, ho solo caricare su Weka . E 'piuttosto complessa, ma implementa un sacco di algoritmi (tra cui le reti neurali), con un sacco di personalizzazione. Inoltre, ha alcune visualizzazioni per NNs.
E 'vecchio, ma io ho sempre usato NeuroShell 2 quando non si utilizza il mio codice . Purtroppo, non è libero. Credo che il NeuroShells più recenti sono stati progettati solo per la previsione delle scorte.
Se stai cercando di sperimentare con l'apprendimento profondo, si dovrebbe guardare in Theano Pylearn2 (che si basa su Theano)
