人工神经网络或“生物”神经网络图书馆/软件你用什么？
https://stackoverflow.com/questions/687439
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你用什么？
解决方案
有很多不同的网络模拟器依赖于你想如何具体做你的SIM卡，并要模拟什么样的网络。
元和GENESIS是，如果你想完全模拟生物网络（我geussing你可能不）甚至下降到树突等行为良好。
NEST和SPLIT和其他一些人都好做，你上的一个节点到节点的基础上建立人口和看到整个人口所做的人口模拟。这是相当多的“业”标准的方法，并且使用了大量的研究和商业应用，所以有值得探讨。我知道，IBM采用分体式一些他们的研究。
MIIND是好的，如果你想用微分方程来模拟一个什么样的人口会做，但这种方法是相对较新，昂贵的计算（如果很冷静）。
不知道这是你想要的到底是什么！
（N.B。如果你谷歌任何在帽的名称的字沿着“模拟器”你将在相关网页最终=）
其他提示
快速人工神经网络库（FANN）是一个免费的开源神经网络库，它实现了多层用C人工神经网络与两个完全连接和稀疏连接网络的支持。在固定和浮点跨平台执行的支持。它包括易于操作的训练数据集的框架。它使用方便，用途广泛，有据可查的，和快速。 PHP，C ++，.NET，阿达，Python和Delphi中，八度，红宝石，Prolog的纯数据和数学绑定是可用的。
FannTool 的图形用户界面也可用于磁带库。
每当我想很快玩弄任何数据挖掘算法，我只是加载的 Weka的。这是相当复杂的，但它实现了很多的算法（包括神经网络）有大量的可定制性。另外，它具有用于神经网络某些可视化效果。
这是旧的，但我一直使用的NeuroShell时没有使用自己的代码2 。不幸的是，它不是免费的。我认为，新的NeuroShells只设计用于预测股票。
如果你正在寻找与深度学习实验，你应该看看 Theano Pylearn2（其基于Theano）
