PyLint、PyChecker 还是 PyFlakes？[关闭]

Question

我想获得有关这些工具的一些反馈：

• 特征;
• 适应性；
• 易用性和学习曲线。

Answer 1

好吧，我有点好奇，所以我在问完问题后就自己测试了 3 个；-)

好吧，这不是一个非常严肃的评论，但我可以说的是：

我尝试了工具 使用默认设置 （这很重要，因为您几乎可以选择检查规则）以下脚本：

#!/usr/local/bin/python
# by Daniel Rosengren modified by e-satis

import sys, time
stdout = sys.stdout

BAILOUT = 16
MAX_ITERATIONS = 1000

class Iterator(object) :

    def __init__(self):

        print 'Rendering...'
        for y in xrange(-39, 39): 
            stdout.write('\n')
            for x in xrange(-39, 39):
                if self.mandelbrot(x/40.0, y/40.0) :
                    stdout.write(' ')
                else:
                    stdout.write('*')


    def mandelbrot(self, x, y):
        cr = y - 0.5
        ci = x
        zi = 0.0
        zr = 0.0

        for i in xrange(MAX_ITERATIONS) :
            temp = zr * zi
            zr2 = zr * zr
            zi2 = zi * zi
            zr = zr2 - zi2 + cr
            zi = temp + temp + ci

            if zi2 + zr2 > BAILOUT:
                return i

        return 0

t = time.time()
Iterator() 
print '\nPython Elapsed %.02f' % (time.time() - t)

因此 ：

• PyChecker 比较麻烦，因为它要编译模块来分析它。如果您不希望代码运行（例如，它执行 SQL 查询），那就不好了。
• PyFlakes 应该是精简版。事实上，它认为代码是完美的。我正在寻找一些非常严重的东西，所以我认为我不会去做。
• PyLint 非常健谈，对代码的评分为 3/10（天哪，我是个肮脏的编码员！）。

强项 PyLint:

• 非常描述性和准确的报告。
• 检测一些代码气味。这里它告诉我放弃我的类来编写带有函数的东西，因为面向对象方法在这种特定情况下是无用的。我知道一些事情，但从未想过计算机会告诉我:-p
• 完全更正的代码运行速度更快（没有类，没有引用绑定......）。
• 由法国团队制作。好吧，这不是对每个人都有好处，但我喜欢它;-)

的缺点 PyLint:

• 有些规则确实很严格。我知道你可以更改它，并且默认值是匹配 PEP8，但是写“for x in seq”是犯罪行为吗？显然是的，因为你不能写少于 3 个字母的变量名。我会改变这一点。
• 非常非常健谈。准备好用你的眼睛。

更正的脚本（带有惰性文档字符串和变量名称）：

#!/usr/local/bin/python
# by Daniel Rosengren, modified by e-satis
"""
Module doctring
"""


import time
from sys import stdout

BAILOUT = 16
MAX_ITERATIONS = 1000

def mandelbrot(dim_1, dim_2):
    """
    function doc string
    """
    cr1 = dim_1 - 0.5
    ci1 = dim_2
    zi1 = 0.0
    zr1 = 0.0

    for i in xrange(MAX_ITERATIONS) :
        temp = zr1 * zi1
        zr2 = zr1 * zr1
        zi2 = zi1 * zi1
        zr1 = zr2 - zi2 + cr1
        zi1 = temp + temp + ci1

        if zi2 + zr2 > BAILOUT:
            return i

    return 0

def execute() :
    """
    func doc string
    """
    print 'Rendering...'
    for dim_1 in xrange(-39, 39): 
        stdout.write('\n')
        for dim_2 in xrange(-39, 39):
            if mandelbrot(dim_1/40.0, dim_2/40.0) :
                stdout.write(' ')
            else:
                stdout.write('*')


START_TIME = time.time()
execute()
print '\nPython Elapsed %.02f' % (time.time() - START_TIME)

编辑 ：

感谢吕迪格·沃尔夫，我发现 pep8 正如它的名字所暗示的那样：匹配 PEP8。它发现了 PyLint 没有发现的几个语法禁忌。但 PyLint 发现了一些与 PEP8 没有明确关联但很有趣的东西。这两种工具都很有趣并且互补。

最终我将使用两者，因为它们确实很容易安装（通过包或安装工具）并且输出文本很容易链接。

让您了解一下他们的输出：

佩普8:

./python_mandelbrot.py:4:11: E401 multiple imports on one line
./python_mandelbrot.py:10:1: E302 expected 2 blank lines, found 1
./python_mandelbrot.py:10:23: E203 whitespace before ':'
./python_mandelbrot.py:15:80: E501 line too long (108 characters)
./python_mandelbrot.py:23:1: W291 trailing whitespace
./python_mandelbrot.py:41:5: E301 expected 1 blank line, found 3

皮林特:

************* Module python_mandelbrot
C: 15: Line too long (108/80)
C: 61: Line too long (85/80)
C:  1: Missing docstring
C:  5: Invalid name "stdout" (should match (([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)
C: 10:Iterator: Missing docstring
C: 15:Iterator.__init__: Invalid name "y" (should match [a-z_][a-z0-9_]{2,30}$)
C: 17:Iterator.__init__: Invalid name "x" (should match [a-z_][a-z0-9_]{2,30}$)

[...] and a very long report with useful stats like :

Duplication
-----------

+-------------------------+------+---------+-----------+
|                         |now   |previous |difference |
+=========================+======+=========+===========+
|nb duplicated lines      |0     |0        |=          |
+-------------------------+------+---------+-----------+
|percent duplicated lines |0.000 |0.000    |=          |
+-------------------------+------+---------+-----------+

Answer 2

pep8 最近已添加到 PyPi。

• pep8 - Python 风格指南检查器
• pep8 是一个工具，用于根据 PEP 8 中的一些样式约定检查 Python 代码。

现在根据 pep8 检查您的代码非常容易。

看 http://pypi.python.org/pypi/pep8