PyLint, PyChecker o PyFlakes? [chiuso]

Question

Vorrei ricevere un feedback su questi strumenti su:

• caratteristiche;
• adattabilità;
• facilità d'uso e curva di apprendimento.

Answer 1

Beh, sono un po 'curioso, quindi ho appena provato il 3 da solo subito dopo aver posto la domanda ;-)

Ok, questa non è una recensione molto seria ma ecco cosa posso dire:

Ho provato gli strumenti con le impostazioni predefinite (è importante perché puoi praticamente scegliere le tue regole di controllo) sul seguente script:

#!/usr/local/bin/python
# by Daniel Rosengren modified by e-satis

import sys, time
stdout = sys.stdout

BAILOUT = 16
MAX_ITERATIONS = 1000

class Iterator(object) :

    def __init__(self):

        print 'Rendering...'
        for y in xrange(-39, 39): 
            stdout.write('\n')
            for x in xrange(-39, 39):
                if self.mandelbrot(x/40.0, y/40.0) :
                    stdout.write(' ')
                else:
                    stdout.write('*')


    def mandelbrot(self, x, y):
        cr = y - 0.5
        ci = x
        zi = 0.0
        zr = 0.0

        for i in xrange(MAX_ITERATIONS) :
            temp = zr * zi
            zr2 = zr * zr
            zi2 = zi * zi
            zr = zr2 - zi2 + cr
            zi = temp + temp + ci

            if zi2 + zr2 > BAILOUT:
                return i

        return 0

t = time.time()
Iterator() 
print '\nPython Elapsed %.02f' % (time.time() - t)

Di conseguenza:

• PyChecker è problematico perché compila il modulo per analizzarlo. Se non vuoi che il tuo codice venga eseguito (ad esempio, esegue una query SQL), non va bene.
• PyFlakes dovrebbe essere lite. In effetti, ha deciso che il codice era perfetto. Sto cercando qualcosa di abbastanza grave, quindi non credo che ci proverò.
• PyLint è stato molto loquace e ha valutato il codice 3/10 (OMG, sono un programmatore sporco!).

Punti forti di PyLint:

• Rapporto molto descrittivo e accurato.
• Rileva alcuni odori di codice. Qui mi ha detto di abbandonare la mia classe per scrivere qualcosa con funzioni perché l'approccio OO era inutile in questo caso specifico. Qualcosa che sapevo, ma non mi sarei mai aspettato che un computer mi dicesse :-p
• Il codice completamente corretto viene eseguito più rapidamente (nessuna classe, nessun legame di riferimento ...).
• Realizzato da un team francese. Ok, non è un vantaggio per tutti, ma mi piace ;-)

Contro di PyLint:

• Alcune regole sono molto rigide. So che puoi cambiarlo e che il valore predefinito è PEP8, ma è un tale crimine scrivere "per x in seq"? Apparentemente sì perché non puoi scrivere un nome variabile con meno di 3 lettere. Lo cambierò.
• Molto loquace. Sii pronto a usare i tuoi occhi.

Script corretto (con stringhe di documenti pigri e nomi di variabili):

#!/usr/local/bin/python
# by Daniel Rosengren, modified by e-satis
"""
Module doctring
"""


import time
from sys import stdout

BAILOUT = 16
MAX_ITERATIONS = 1000

def mandelbrot(dim_1, dim_2):
    """
    function doc string
    """
    cr1 = dim_1 - 0.5
    ci1 = dim_2
    zi1 = 0.0
    zr1 = 0.0

    for i in xrange(MAX_ITERATIONS) :
        temp = zr1 * zi1
        zr2 = zr1 * zr1
        zi2 = zi1 * zi1
        zr1 = zr2 - zi2 + cr1
        zi1 = temp + temp + ci1

        if zi2 + zr2 > BAILOUT:
            return i

    return 0

def execute() :
    """
    func doc string
    """
    print 'Rendering...'
    for dim_1 in xrange(-39, 39): 
        stdout.write('\n')
        for dim_2 in xrange(-39, 39):
            if mandelbrot(dim_1/40.0, dim_2/40.0) :
                stdout.write(' ')
            else:
                stdout.write('*')


START_TIME = time.time()
execute()
print '\nPython Elapsed %.02f' % (time.time() - START_TIME)

MODIFICA:

Grazie a Rudiger Wolf, ho scoperto pep8 che fa esattamente ciò che suggerisce il suo nome: abbinare PEP8. Ha trovato diversi no-no di sintassi che PyLint non ha fatto. Ma PyLint ha trovato cose che non erano specificamente collegate a PEP8 ma interessanti. Entrambi gli strumenti sono interessanti e complementari.

Alla fine userò entrambi poiché sono davvero facili da installare (tramite pacchetti o setuptools) e il testo di output è così facile da concatenare.

Per darti una piccola idea del loro output:

PEP8 :

./python_mandelbrot.py:4:11: E401 multiple imports on one line
./python_mandelbrot.py:10:1: E302 expected 2 blank lines, found 1
./python_mandelbrot.py:10:23: E203 whitespace before ':'
./python_mandelbrot.py:15:80: E501 line too long (108 characters)
./python_mandelbrot.py:23:1: W291 trailing whitespace
./python_mandelbrot.py:41:5: E301 expected 1 blank line, found 3

pylint :

************* Module python_mandelbrot
C: 15: Line too long (108/80)
C: 61: Line too long (85/80)
C:  1: Missing docstring
C:  5: Invalid name "stdout" (should match (([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)
C: 10:Iterator: Missing docstring
C: 15:Iterator.__init__: Invalid name "y" (should match [a-z_][a-z0-9_]{2,30}$)
C: 17:Iterator.__init__: Invalid name "x" (should match [a-z_][a-z0-9_]{2,30}$)

[...] and a very long report with useful stats like :

Duplication
-----------

+-------------------------+------+---------+-----------+
|                         |now   |previous |difference |
+=========================+======+=========+===========+
|nb duplicated lines      |0     |0        |=          |
+-------------------------+------+---------+-----------+
|percent duplicated lines |0.000 |0.000    |=          |
+-------------------------+------+---------+-----------+

Answer 2

pep8 è stato recentemente aggiunto a PyPi.

• pep8 - Controllo della guida dello stile Python
• pep8 è uno strumento per verificare il codice Python rispetto ad alcune convenzioni di stile in PEP 8.

Ora è super facile controllare il tuo codice con pep8.

Vedi http://pypi.python.org/pypi/pep8