机器学习，人工智能和软计算

Question

什么是这三个大量相关领域的区别？是有一个具体的整它们的（除了CS）？

的所有部分

Answer 1

机器学习的可能的被认为是AI的一部分，不过，我想机器学习归类为创建语义模型和适应行为与AI是系统的整体科学的研究，智能，似乎行为

大多数的所发生的“AI”是相当简单的，但非常有效的，如试探法等等。

软计算不下降像它有许多ML和AI部件，因为它是更约复杂系统的分析。我可能是错的。与计算机科学的大多数事情，你挖越深，就越发现它的所有相关。

Answer 2

AI是试图捕捉电脑人类智力的各方面知识的项目。不同的项目，也被称为AI，试图用人类的启发算法逼近传统棘手的问题。 AI可以说涵盖等领域的机器人，规划，推理，学习，自然语言理解。

机器学习是一个试图提高任务的机器的性能，给出的例子纪律。它可以被认为是AI的范围内的利益，但研究人员在机器学习需要有AI的整体成功没有知识产权的股份。机器学习与统计物理和某些信号处理的话题，和某些配方紧密重叠强烈重叠的规划，控制理论和动态规划。

软计算涉及涉及间接的，近似解，而不是二进制算法，广泛认为包括这样的技术如模糊逻辑，神经网络和遗传算法的方法。有这些技术和一定的规划和AI，控制理论，复杂的系统理论等的学习子集之间的广泛重叠