機械学習、AI、およびソフトコンピューティング

Question

これら3つの関連性の高い分野の違いは何ですか？それらがすべて（CSを除く）の一部である特定の全体はありますか？

Answer 1

機械学習はAIの一部とみなすことができますが、機械学習はセマンティックモデルと適応行動の作成の研究として分類します。 。

「AI」として機能するもののほとんどはかなり単純ですが、ヒューリスティックなどのように非常に効果的です。

ソフトコンピューティングは、複雑なシステムの分析に関するものであるため、多くのMLおよびAIコンポーネントを備えているようにはなりません。私は間違っているかもしれません。コンピュータサイエンスのほとんどの場合と同様に、深く掘り下げるほど、すべてが関連していることがわかります。

Answer 2

AIは、コンピューターで人間の知性のあらゆる側面をキャプチャしようとする知的プロジェクトです。 AIとも呼ばれる別のプロジェクトは、人間にヒントを得たアルゴリズムを使用して、従来の難治性の問題を近似しようとしています。 AIは、ロボット工学、計画、推論、学習、自然言語理解などの分野を網羅していると言えます。

機械学習は、例を挙げれば、マシンのタスクのパフォーマンスを改善しようとする分野です。 AIの関心の範囲内にあると考えることもできますが、機械学習の研究者はAIの全体的な成功に知的利害関係を持つ必要はありません。機械学習は統計物理学や特定の信号処理トピックと密接に重なり、特定の定式化は計画、制御理論、動的計画法と強く重なります。

ソフトコンピューティングには、ファジーロジック、ニューラルネットワーク、遺伝的アルゴリズムなどの技術を含むと広く考えられているバイナリアルゴリズムの代わりに、間接的な近似ソリューションを含むプロセスが含まれます。これらの技術と、AI、制御理論、複雑なシステム理論などの特定の計画および学習サブセットとの間には、広範な重複があります。