기계 학습, AI 및 소프트 컴퓨팅

Question

이 세 가지 밀접한 관련 분야의 차이점은 무엇입니까? 하나의 특정 전체가 있습니까? 그들은 모두 (CS를 제외하고)의 일부입니다.

Answer 1

기계 학습 ~할 수 있었다 AI의 일부로 간주되지만, 나는 지능적인 행동 행동을하는 시스템의 전반적인 과학이라는 시맨틱 모델 생성 및 적응 행동 연구로서 기계 학습을 분류 할 것이다.

"AI"로가는 대부분은 다소 단순하지만 휴리스틱 등과 같이 매우 효과적입니다.

소프트 컴퓨팅에는 복잡한 시스템의 분석에 대해 더 많은 ML 및 AI 구성 요소가있는 것처럼 떨어지지 않습니다. 그래도 틀릴 수 있습니다. 컴퓨터 과학의 대부분의 것들과 마찬가지로, 더 깊이 파고들수록, 그것이 모두 관련되어 있음을 더 많이 발견합니다.

Answer 2

AI는 컴퓨터에서 인간 지능의 모든 측면을 포착하려는 지적 프로젝트입니다. AI라고도하는 다른 프로젝트는 인간 영감 알고리즘을 사용하여 기존의 다루기 힘든 문제를 근사하고자합니다. AI는 로봇 공학, 계획, 추론, 학습 및 자연어 이해와 같은 분야를 포함한다고 말할 수 있습니다.

머신 러닝은 예를 들어 기계의 작업 성능을 향상시키려는 분야입니다. 그것은 AI의 관심 범위 내에있는 것으로 간주 될 수 있지만, 기계 학습 연구원들은 AI의 전반적인 성공에 지적 지분이 없을 필요가 없습니다. 머신 러닝은 통계 물리학 및 특정 신호 처리 주제와 밀접한 관계가 있으며 특정 공식화는 계획, 제어 이론 및 동적 프로그래밍을 강력하게 중첩시킵니다.

소프트 컴퓨팅에는 이진 알고리즘 대신 간접적 인 근사 솔루션이 포함 된 프로세스가 포함되며, 퍼지 로직, 신경 네트워크 및 유전자 알고리즘과 같은 기술을 포함하는 것으로 널리 알려져 있습니다. 이러한 기술과 AI의 특정 계획 및 학습 하위 집합, 제어 이론, 복잡한 시스템 이론 등 사이에는 광범위한 중복이 있습니다.