Apprendimento automatico, intelligenza artificiale e soft computing

Question

Qual è la differenza tra questi tre campi fortemente correlati? C'è un intero specifico di cui fanno tutti parte (a parte CS)?

Answer 1

Machine Learning potrebbe essere considerato parte dell'IA, tuttavia classificherei Machine Learning come lo studio della creazione di modelli semantici e del comportamento adattivo con l'IA che è la scienza generale dei sistemi quel comportamento apparentemente intelligente .

La maggior parte di ciò che va come "AI" è piuttosto semplicistico, ma molto efficace, come l'euristica e simili.

Il Soft Computing non diminuisce come se avesse molti componenti ML e AI in quanto riguarda più l'analisi di sistemi complessi. Potrei sbagliarmi però. Come nella maggior parte delle cose nell'informatica, più approfondisci, più scopri che è tutto correlato.

Answer 2

AI è il progetto intellettuale di cercare di catturare tutti gli aspetti dell'intelligenza umana nei computer. Un progetto diverso, chiamato anche AI, cerca di utilizzare algoritmi di ispirazione umana per approssimare problemi convenzionalmente intrattabili. Si potrebbe dire che l'IA comprende campi quali la robotica, la pianificazione, il ragionamento, l'apprendimento e la comprensione del linguaggio naturale.

L'apprendimento automatico è la disciplina che tenta di migliorare l'esecuzione di un'attività di una macchina, dati esempi. Potrebbe essere considerato all'interno della gamma di interessi dell'IA, ma i ricercatori nell'apprendimento automatico non devono avere interessi intellettuali nel successo complessivo dell'IA. L'apprendimento automatico ha una stretta sovrapposizione con la fisica statistica e alcuni argomenti di elaborazione del segnale e alcune formulazioni si sovrappongono fortemente alla pianificazione, alla teoria del controllo e alla programmazione dinamica.

Il soft computing implica processi che coinvolgono soluzioni indirette e approssimative anziché algoritmi binari, ampiamente considerati come tecnologie fuzzy, reti neurali e algoritmi genetici. Esiste un'ampia sovrapposizione tra queste tecniche e un determinato sottoinsieme di pianificazione e apprendimento di AI, teoria del controllo, teoria dei sistemi complessi, ecc.