图像分类算法中使用Java

Question

我的目标是实现不同的图像分类方法来显示它们是如何发挥作用的，这些方法背后的优点和缺点。我想尝试用Java实现的包括;

最小距离分类

k-最近邻分类器。

我想知道什么可以用来完成我的任务已经存在在Java中，这样我可以改变算法的操作方式。

Answer 1

虽然不能完全肯定这是你在找什么（对不起，你的问题是有点不清楚），如果你想要的是一个库/系统，以帮助你的分类的部分工作，那么你可能想看看的Weka（ HTTP：//www.cs。 waikato.ac.nz/ml/weka/ ），在我看来，数据挖掘实验最好的Java库。

相反，如果你正在寻找算法，将允许你进行分析，以提取可以反过来被用于执行分类功能的图像，你可能要开始在Java的这种算法有针对性的说明诸如那些在漂亮的在线书结果 Java图像处理食谱由拉斐尔桑托斯;这里有一个直接链接到部分“有监督的图像分类的简明教程” 。

Answer 2

您也可以使用与RapidMiner IMMI（图像挖掘）延伸：

http://www.burgsys.com/mumi-image-mining- community.php

有关图像分类可以使用例如全球特征提取和然后利用一些分类算法（例如人工神经网络）。