Wie führe ich die kumulative Verteilungsfunktion und Wahrscheinlichkeitsdichte mithilfe von Scipy aus?

Question

Ich bin neu in Python und neu in Scipy -Bibliotheken. Ich wollte hier auf der Liste einige Fragen von den Experten auf der Liste nehmen, bevor ich in die Scipy World eintauche.

Ich habe mich gefragt, ob jemand eine grobe Anleitung zum Ausführen von zwei Statistikfunktionen anbieten kann: kumulative Verteilungsfunktion (CDF) und Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion (PDF).

Mein Anwendungsfall ist der folgende: Ich habe einen Samplespacelist [], der 1000 schwimmende Punktwerte hat. Wenn in meinem Programm ein neuer Gleitkommawert generiert wird, möchte ich sowohl CDF als auch PDF auf dem Samplelist dafür ausführen und die Wahrscheinlichkeit eines Werts weniger oder gleich für CDF- und Wahrscheinlichkeitsverteilung für PDF erhalten.

Einige weitere Informationen

Grundsätzlich gibt es in meinem Programm Ereignisse, die entweder Erfolg haben oder scheitern können. Wenn sie erfolgreich sind, berechne ich ein Ereignisverhältnis für dieses Ereignis und füge meine Sampplespacelist hinzu, bis es einen Schwellenwert von 1000 erreicht. Sobald der Schwellenwert erreicht ist, dann für ein nächstes Ereignis-Ratio; Ich möchte eine Wahrscheinlichkeit bekommen, ob dieses Ereignisverhältnis in meinem System erfolgreich sein würde oder nicht.

Was ich im Grunde genommen gerne bekommen möchte, ist die Erfolgswahrscheinlichkeit für ein bestimmtes Ereignisverhältnis.

Ich bin mir nicht sicher, ob CDF oder PDF relativ zu meinem Problem sein wird Verhältnis erfolgreich sein.

Answer 1

Siehe diesen Artikel: Wahrscheinlichkeitsverteilungen in Scipy.