Как запустить статистику Совокупную функцию распределения и функция плотности вероятности с помощью SCIPY?

Question

Я новичок в Python и новичок в библиотеках Scipy. Я хотел взять некоторые вопросы от экспертов здесь, в списке, прежде чем погрузиться в Scipy World.

Мне было интересно, сможет ли кто -то предоставить приблизительное руководство о том, как выполнить две функции статистики: функция совокупного распределения (CDF) и функция распределения вероятностей (PDF).

Мой вариант использования состоит из следующего: у меня есть Samplespacelist [], который имеет 1000 значений с плавающей запятой. Когда в моей программе генерируется новое значение с плавающей запятой, я хотел бы запустить как CDF, так и PDF на пробоодеопроводке и получить вероятность того, что значение меньше или равное для CDF и распределения вероятностей для PDF.

немного больше информации

По сути, в моей программе есть события, которые могут либо добиться успеха, либо потерпеть неудачу. Если они преуспевают, то я рассчитываю рациону события для этого события и добавляю в свой выборки SamplespeStist, пока он не достигнет порога 1000. Как только порог будет достигнут, тогда для любого следующего соревнования; Я хотел бы получить вероятность того, будет ли этот рейтин событий успешным или нет в моей системе.

То, что я в основном хотел бы получить, это вероятность успеха для определенного соотношения событий.

Я не очень уверен, будет ли CDF или PDF относительно моей проблемы, так что я хотел научиться использовать оба, но в любой момент я буду использовать только CDF или PDF, чтобы получить вероятность события- Соотношение успешно.

Answer 1

Смотрите эту статью: Распределения вероятностей в Scipy.