SCIPYを使用して統計累積分布関数と確率密度関数を実行する方法は？

Question

私はPythonが初めてで、Scipy Librariesが初めてです。 Scipy Worldに飛び込む前に、リストにある専門家からいくつかの質問をしたかったのです。

累積分布関数（CDF）と確率分布関数（PDF）の2つの統計関数を実行する方法に関する大まかなガイドを提供できる人がいるかどうか疑問に思っていました。

私のユースケースは次のとおりです。1000のフローティングポイント値を持つsamplespacelist []があります。私のプログラムで新しいフローティングポイント値が生成されたら、CDFとPDFの両方をSamplelistで実行し、CDFの値をより低くまたは等しく、PDFの確率分布を取得したいと思います。

いくつかの情報

基本的に、私のプログラムには、成功または失敗する可能性のあるイベントがあります。それらが成功した場合、そのイベントのイベント比を計算し、1000のしきい値に達するまでサンプルスパセリストに追加します。そのイベント比が私のシステムで成功するかどうかにかかわらず、私は確率を得たいと思います。

私が基本的に取得したいのは、特定のイベント比率の成功の確率です。

CDFまたはPDFが私の問題に関連するかどうかはよくわかりませんので、両方を使用する方法を学びたいと思っていましたが、いつでもCDFまたはPDFのみを使用してイベントの確率を取得します。比率が成功します。

Answer 1

この記事を参照してください： Scipyの確率分布.