Comment exécuter la fonction de distribution cumulative des statistiques et la fonction de densité de probabilité à l'aide de SCIPY?

Question

Je suis nouveau dans Python et nouveau dans les bibliothèques Scipy. Je voulais prendre quelques questions des experts ici sur la liste avant de plonger dans Scipy World.

Je me demandais si quelqu'un pouvait fournir un guide approximatif sur la façon d'exécuter deux fonctions de statistiques: la fonction de distribution cumulative (CDF) et la fonction de distribution de probabilité (PDF).

Mon cas d'utilisation est le suivant: J'ai un échantillonnage paceList [] qui a 1000 valeurs de points flottants. Lorsqu'une nouvelle valeur de point flottante est générée dans mon programme, je voudrais exécuter CDF et PDF sur le samplelist pour lui et obtenir la probabilité de valeur moins ou égale pour CDF et la distribution de probabilité pour PDF.

Quelques informations supplémentaires

Fondamentalement, dans mon programme, il existe des événements qui peuvent réussir ou échouer. S'ils réussissent, je calcule un ratio d'événements pour cet événement et j'ajoute à mon échantillonnage PaceList jusqu'à ce qu'il atteigne un seuil de 1000. Une fois le seuil atteint, alors pour tout prochain rapport d'événement; Je voudrais obtenir une probabilité que ce rapport d'événement réussirait ou non dans mon système.

Ce que j'aimerais essentiellement obtenir, c'est la probabilité de succès pour un rapport d'événement particulier.

Je ne suis pas très sûr de savoir si CDF ou PDF seront relatifs à mon problème, donc c'est pourquoi je voulais apprendre à utiliser les deux mais à un moment donné, je n'utiliserai que CDF ou PDF pour obtenir une probabilité d'événement- ratio réussi.

Answer 1

Voir cet article: Distributions de probabilité dans SCIPY.