Scipy를 사용하여 통계 누적 분포 함수 및 확률 밀도 함수를 실행하는 방법은 무엇입니까?

Question

나는 Python을 처음 접했고 Scipy Libraries를 처음 사용합니다. 나는 Scipy World로 뛰어 들기 전에 목록의 전문가들로부터 약간의 질문을하고 싶었습니다.

누적 분포 함수 (CDF)와 확률 분포 함수 (PDF)의 두 통계 기능을 실행하는 방법에 대한 거친 안내서를 제공 할 수 있는지 궁금했습니다.

내 유스 케이스는 다음과 같습니다. 나는 1000 개의 부동 소수점 값이있는 샘플 스페이 셀리스트 []가 있습니다. 내 프로그램에서 새로운 부동 소수점 값이 생성되면 샘플리스트에서 CDF와 PDF를 모두 실행하고 PDF의 CDF 및 확률 분포에 대한 값의 확률을 덜 또는 동일하게 얻고 싶습니다.

더 많은 정보

기본적으로 내 프로그램에는 성공하거나 실패 할 수있는 이벤트가 있습니다. 그들이 성공하면, 나는 해당 이벤트의 이벤트 ratio를 계산하고 1000의 임계 값에 도달 할 때까지 샘플 스페이스리스트에 추가합니다. 일단 임계 값이 달성되면 다음 이벤트 ratio에 대해; 나는 그 이벤트 ratio가 내 시스템에서 성공할 것인지의 여부를 얻고 싶습니다.

내가 기본적으로 얻고 싶은 것은 특정 이벤트 비율에 대한 성공 확률입니다.

CDF 또는 PDF가 내 문제와 관련이 있는지 확실하지 않기 때문에 두 가지를 모두 사용하는 방법을 배우고 싶었지만 주어진 순간에 CDF 또는 PDF를 사용하여 이벤트 확률을 얻을 수 있습니다. 비율이 성공적입니다.

Answer 1

이 기사를 참조하십시오 : Scipy의 확률 분포.