Lo Artificial Neural Network o 'biológica' biblioteca / software de redes neuronales se utilizan?
https://stackoverflow.com/questions/687439
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¿Qué usas?
Solución
Hay un montón de diferentes simuladores de red depende de qué nivel de detalle que desea hacer su sim, y qué tipo de red que desea simular.
neurona y GENESIS son buenas si desea simular redes biológicas completa (que estoy geussing es probable que no) incluso hasta el comportamiento de las dendritas, etc.
NEST y SPLIT y algunos otros son buenos para hacer simulaciones de población donde se crea la población sobre una base nodo por nodo y ver lo que hace toda la población. Esto es más o menos el enfoque estándar 'industria', y se utiliza mucho en aplicaciones de investigación y comerciales, por lo que hay vale la pena analizar. Sé que IBM utilización fraccionada para algunos de sus investigaciones.
miind es bueno si desea utilizar las ecuaciones diferenciales para modelar lo haría una población, pero este enfoque es relativamente nuevo y costoso computacionalmente (si es muy fresco).
No estoy seguro si eso es exactamente lo que quería!
(N.B. Si google cualquiera de los nombres de las tapas junto con la palabra "simulador" que va a terminar en la página web correspondiente =)
Otros consejos
rápida Artificial Neural Network Library (FANN) es una biblioteca de redes neuronales de código abierto, que implementa multicapa redes neuronales artificiales en C con soporte tanto para redes totalmente conectado y escasamente conectadas. ejecución multiplataforma, tanto en punto fijo y flotante son compatibles. Incluye un marco para un fácil manejo de conjuntos de datos de entrenamiento. Es fácil de usar, versátil y bien documentado, y rápido. PHP, C ++, .NET, Ada, Python, Delphi, Octave, rubí, Prolog datos puros y Mathematica fijaciones están disponibles.
FannTool Una interfaz gráfica de usuario también está disponible para la biblioteca.
Siempre he querido jugar con cualquier algoritmo de minería de datos rápidamente, simplemente carga Weka . Es bastante complejo, pero implementa una gran cantidad de algoritmos (incluyendo redes neuronales) con una gran cantidad de personalización. Además, tiene algunas visualizaciones de los NN.
Es viejo, pero siempre he utilizado NeuroShell 2 cuando no utilice mi propio código . Por desgracia, no es libre. Creo que el NeuroShells nuevos están diseñados sólo para la predicción de las acciones.
Si usted está mirando para experimentar con el aprendizaje profundo, usted debe buscar en Teano Pylearn2 (que se basa en Theano)
