L'exécution en parallèle de train en signe d'échec avec la fonction n'est pas trouvé

Question

hier, j'ai mis à jour mon packages R et, depuis lors, l'exécution en parallèle de train de la fonction échoue.

Il semble que certaines fonctions qui sont appelées à partir de l'intérieur de la les travailleurs ne sont pas disponibles.Ces fonctions sont au moins flatTable et probFunction.

Je rencontre ce des questions sur ma machine de production, et a été en mesure de le reproduire sur un nettoyer Windows 7 x64 VM.

J'ai ajouté un minimum de travail exemple ci-dessous.Chers utilisateurs de stackoverflow:Toute aide est appréciée!

# R 3.0.2 x64, RStudio Version 0.98.490, Windows 7 x64

data(iris)
library(caret) # 6.0-21
library(doParallel) # 1.0.6

model <- "rf"

# Fail
?probFunction
?flatTable

fitControl <- trainControl(
  method = "repeatedcv"
  , number = 5  ## 5-fold CV
  , repeats = 1   ## repeated one times
  , verboseIter =TRUE
)

#### Sequential Version ####

# Runs
train(Species ~ ., data = iris, method = model, trControl = fitControl)

#### Parallelized version ####

# Fails with 
# Error in e$fun(obj, substitute(ex), parent.frame(), e$data) : 
#  worker initialization failed: Error in eval(expr, envir, enclos): could not find function "flatTable"
cl <- makeCluster(3)
registerDoParallel(cl)

train(Species ~ ., data = iris, method = model, trControl = fitControl)

stopCluster(cl)

# Fails with 
# Error in { : task 1 failed - "could not find function "probFunction""
fitControl <- trainControl(
  method = "repeatedcv"
  , number = 5  ## 5-fold CV
  , repeats = 1   ## repeated one times
  , verboseIter =TRUE
  , classProbs = TRUE
)

cl <- makeCluster(3)
registerDoParallel(cl)

train(Species ~ ., data = iris, method = model, trControl = fitControl)

stopCluster(cl)

#### Again sequential version ####

# Fails with
# Error in summary.connection(connection) : invalid connection
train(Species ~ ., data = iris, method = model, trControl = fitControl)

R Informations De La Session

R version 3.0.2 (2013-09-25)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)

locale:
[1] LC_COLLATE=German_Germany.1252  LC_CTYPE=German_Germany.1252    LC_MONETARY=German_Germany.1252
[4] LC_NUMERIC=C                    LC_TIME=German_Germany.1252   

attached base packages:
[1] parallel  stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base    

other attached packages:
[1] e1071_1.6-1        class_7.3-9        randomForest_4.6-7 doParallel_1.0.6   iterators_1.0.6  
[6] foreach_1.4.1      caret_6.0-21       ggplot2_0.9.3.1    lattice_0.20-23  

loaded via a namespace (and not attached):
[1] car_2.0-19         codetools_0.2-8    colorspace_1.2-4   compiler_3.0.2     dichromat_2.0-0  
 [6] digest_0.6.4       grid_3.0.2         gtable_0.1.2       labeling_0.2       MASS_7.3-29      
[11] munsell_0.4.2      nnet_7.3-7         plyr_1.8           proto_0.3-10       RColorBrewer_1.0-5
[16] reshape2_1.2.2     scales_0.2.3       stringr_0.6.2      tools_3.0.2      

Answer 1

L'erreur que vous obtenez est provoqué par un bogue dans caret 6.0-21 lors de l'utilisation de doParallel, doSNOW, et doMPI.Il a été corrigé dans la version 6.0-22 R-forge, mais n'a pas été libéré à CRAN encore.Si vous ne voulez pas attendre la nouvelle version pour être libéré, vous pouvez:

1. Revenir à caret 5.x
2. Installer signe 6.0-22 à partir de R-forge
3. Installer et utiliser doSNOW 1.0.10 de R-forge plutôt que doParallel

Le problème a été causé par un changement dans le CRAN de la politique qui interdit l'utilisation de la ::: l'opérateur, même lors de la référence à la non-fonctions exportées à partir dans le même package.

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Mise à jour

Signe 6.0-22 a été publié à CRAN sur 2014-01-18.Cela devrait résoudre le problème signalé à l'aide de caret avec doSNOW et parallèle similaire backends.