A execução paralela do trem no cursor falha com função não encontrada
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21-12-2019 - |
Pergunta
ontem atualizei meus pacotes R e desde então a execução paralela da função train falhou.
Parece que algumas funções chamadas de dentro dos trabalhadores não estão disponíveis.Essas funções são pelo menos flatTable e probFunction.
Estou enfrentando esses problemas em minha máquina de produção e consegui reproduzi-los em uma VM limpa do Windows 7 x64.
Eu adicionei um exemplo de trabalho mínimo abaixo.Caros usuários do stackoverflow:Qualquer ajuda é apreciada!
# R 3.0.2 x64, RStudio Version 0.98.490, Windows 7 x64
data(iris)
library(caret) # 6.0-21
library(doParallel) # 1.0.6
model <- "rf"
# Fail
?probFunction
?flatTable
fitControl <- trainControl(
method = "repeatedcv"
, number = 5 ## 5-fold CV
, repeats = 1 ## repeated one times
, verboseIter =TRUE
)
#### Sequential Version ####
# Runs
train(Species ~ ., data = iris, method = model, trControl = fitControl)
#### Parallelized version ####
# Fails with
# Error in e$fun(obj, substitute(ex), parent.frame(), e$data) :
# worker initialization failed: Error in eval(expr, envir, enclos): could not find function "flatTable"
cl <- makeCluster(3)
registerDoParallel(cl)
train(Species ~ ., data = iris, method = model, trControl = fitControl)
stopCluster(cl)
# Fails with
# Error in { : task 1 failed - "could not find function "probFunction""
fitControl <- trainControl(
method = "repeatedcv"
, number = 5 ## 5-fold CV
, repeats = 1 ## repeated one times
, verboseIter =TRUE
, classProbs = TRUE
)
cl <- makeCluster(3)
registerDoParallel(cl)
train(Species ~ ., data = iris, method = model, trControl = fitControl)
stopCluster(cl)
#### Again sequential version ####
# Fails with
# Error in summary.connection(connection) : invalid connection
train(Species ~ ., data = iris, method = model, trControl = fitControl)
Informações da sessão R
R version 3.0.2 (2013-09-25)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
locale:
[1] LC_COLLATE=German_Germany.1252 LC_CTYPE=German_Germany.1252 LC_MONETARY=German_Germany.1252
[4] LC_NUMERIC=C LC_TIME=German_Germany.1252
attached base packages:
[1] parallel stats graphics grDevices utils datasets methods base
other attached packages:
[1] e1071_1.6-1 class_7.3-9 randomForest_4.6-7 doParallel_1.0.6 iterators_1.0.6
[6] foreach_1.4.1 caret_6.0-21 ggplot2_0.9.3.1 lattice_0.20-23
loaded via a namespace (and not attached):
[1] car_2.0-19 codetools_0.2-8 colorspace_1.2-4 compiler_3.0.2 dichromat_2.0-0
[6] digest_0.6.4 grid_3.0.2 gtable_0.1.2 labeling_0.2 MASS_7.3-29
[11] munsell_0.4.2 nnet_7.3-7 plyr_1.8 proto_0.3-10 RColorBrewer_1.0-5
[16] reshape2_1.2.2 scales_0.2.3 stringr_0.6.2 tools_3.0.2
Solução
O erro que você está recebendo é causado por um bug no cursor 6.0-21 ao usar doParallel, doSNOW e doMPI.Foi corrigido na versão 6.0-22 no R-forge, mas ainda não foi lançado no CRAN.Se não quiser esperar o lançamento da nova versão, você pode:
- Downgrade para o cursor 5.x
- Instale o cursor 6.0-22 do R-forge
- Instale e use o doSNOW 1.0.10 do R-forge em vez do doParallel
O problema foi causado por uma mudança na política do CRAN que proíbe o uso do :::
operador, mesmo ao fazer referência a funções não exportadas de dentro do mesmo pacote.
Atualizar
Caret 6.0-22 foi lançado para CRAN em 18/01/2014.Isso deve resolver o problema relatado usando o cursor com doSNOW e back-ends paralelos semelhantes.