Question

Je réalise que C # et .NET en général ont déjà les classes Hashtable et Dictionary.

Quelqu'un peut-il démontrer en C # l'implémentation d'une table de hachage?

Mise à jour: Pour clarifier, je ne recherche pas nécessairement une implémentation complète, mais juste un exemple des fonctionnalités essentielles d'une table de hachage (c'est-à-dire ajouter, supprimer, rechercher par clé).

Était-ce utile?

La solution

Il existe également la version Mono des bibliothèques de classes:

Autres conseils

Bien après que la question ait été posée, je ne m'attends donc pas à gagner beaucoup de représentants. Cependant, j’ai décidé que ce serait amusant d’écrire mon propre exemple très basique (en moins de 90 lignes de code):

    public struct KeyValue<K, V>
    {
        public K Key { get; set; }
        public V Value { get; set; }
    }

    public class FixedSizeGenericHashTable<K,V>
    {
        private readonly int size;
        private readonly LinkedList<KeyValue<K,V>>[] items;

        public FixedSizeGenericHashTable(int size)
        {
            this.size = size;
            items = new LinkedList<KeyValue<K,V>>[size];
        }

        protected int GetArrayPosition(K key)
        {
            int position = key.GetHashCode() % size;
            return Math.Abs(position);
        }

        public V Find(K key)
        {
            int position = GetArrayPosition(key);
            LinkedList<KeyValue<K, V>> linkedList = GetLinkedList(position);
            foreach (KeyValue<K,V> item in linkedList)
            {
                if (item.Key.Equals(key))
                {
                    return item.Value;
                }
            }

            return default(V);
        }

        public void Add(K key, V value)
        {
            int position = GetArrayPosition(key);
            LinkedList<KeyValue<K, V>> linkedList = GetLinkedList(position);
            KeyValue<K, V> item = new KeyValue<K, V>() { Key = key, Value = value };
            linkedList.AddLast(item);
        }

        public void Remove(K key)
        {
            int position = GetArrayPosition(key);
            LinkedList<KeyValue<K, V>> linkedList = GetLinkedList(position);
            bool itemFound = false;
            KeyValue<K, V> foundItem = default(KeyValue<K, V>);
            foreach (KeyValue<K,V> item in linkedList)
            {
                if (item.Key.Equals(key))
                {
                    itemFound = true;
                    foundItem = item;
                }
            }

            if (itemFound)
            {
                linkedList.Remove(foundItem);
            }
        }

        protected LinkedList<KeyValue<K, V>> GetLinkedList(int position)
        {
            LinkedList<KeyValue<K, V>> linkedList = items[position];
            if (linkedList == null)
            {
                linkedList = new LinkedList<KeyValue<K, V>>();
                items[position] = linkedList;
            }

            return linkedList;
        }
    }

Voici une petite application de test:

 static void Main(string[] args)
        {
            FixedSizeGenericHashTable<string, string> hash = new FixedSizeGenericHashTable<string, string>(20);

            hash.Add("1", "item 1");
            hash.Add("2", "item 2");
            hash.Add("dsfdsdsd", "sadsadsadsad");

            string one = hash.Find("1");
            string two = hash.Find("2");
            string dsfdsdsd = hash.Find("dsfdsdsd");
            hash.Remove("1");
            Console.ReadLine();
        }

Ce n'est pas la meilleure implémentation, mais cela fonctionne pour Ajouter, Supprimer et Rechercher. Il utilise l'enchaînement et un algorithme simple modulo pour trouver le compartiment approprié.

Avez-vous consulté les collections C5 ? Vous pouvez télécharger le code source , qui inclut une table de hachage.

Vous pouvez voir comment le tableau de hachage .NET est implémenté (par exemple en C #) à l'aide d'un réflecteur

http://www.red-gate.com/products/reflector/

Vous pouvez afficher une simple table de hachage "à développement uniquement" ici , ce qui devrait vous donner une idée d'une implémentation simple.

Avertissement: Il y a probablement quelques bugs dans le code, mais le principe est le même:)

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