O Rede Neural Artificial ou 'biológica' biblioteca / software de rede neural que você usa?
https://stackoverflow.com/questions/687439
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O que você usa?
Solução
Há um monte de rede diferente simuladores dependente da forma como detalhado você quer fazer o seu sim, e que tipo de rede que você deseja simular.
NEURON e GENESIS é bom se você quer simular redes biológicas completos (que eu estou geussing você provavelmente não) até mesmo o comportamento dos dendritos etc.
NEST e SPLIT e alguns outros são bons para fazer simulações de população, onde você cria a população em uma base nó-a-nó e ver o que toda a população faz. Esta é praticamente a 'indústria' abordagem padrão, e é muito utilizada em aplicações de pesquisa e comerciais, então não vale a pena olhar em. Eu sei que a IBM utilização SPLIT para algumas das suas pesquisas.
MIIND é bom se você quiser usar equações diferenciais para modelar o que a população iria fazer, mas esta abordagem é relativamente nova e computacionalmente caro (se muito legal).
Não tenho certeza se isso é exatamente o que você queria!
(NB. Se você google qualquer um dos nomes em tampas junto com a palavra "simulador" você vai acabar na página web relevante =)
Outras dicas
rápida Artificial Neural Network Library (FANN) é uma biblioteca de rede neural livre de código aberto, que implementa multicamadas redes neurais artificiais em C, com suporte para ambas as redes totalmente ligados e escassamente ligados. execução multi-plataforma, tanto do ponto fixo e flutuante são suportados. Ele inclui um quadro para facilitar o manuseio de conjuntos de dados de treinamento. É fácil de usar, versátil, bem documentado, e rápido. PHP, C ++, .NET, Ada, Python, Delphi, Octave, Ruby, Prolog Pure Data e Mathematica ligações estão disponíveis.
FannTool A interface gráfica do usuário também está disponível para a biblioteca.
Sempre que eu queria brincar com qualquer algoritmo de mineração de dados de forma rápida, eu só carregar Weka . É muito complexo, mas ele implementa uma série de algoritmos (incluindo redes neurais) com um monte de personalização. Além disso, tem algumas visualizações para NNs.
É velho, mas eu sempre usaram NeuroShell 2 quando não estiver usando o meu próprio código . Infelizmente, não é livre. Eu acho que o NeuroShells mais recentes são concebidos apenas para a previsão de stocks.
Se você estiver olhando para experimentar com o aprendizado profundo, você deve olhar para Theano Pylearn2 (que se baseia na Theano)
