Phylo Biopython Building Trees
Pergunta
Eu tentando construir uma árvore com o módulo Biopython, Phylo.
O que eu fiz até agora é esta imagem:
Cada nome possui um número de quatro dígitos seguido de - e um número: esse número se refere ao número de vezes que a sequência é representada. Isso significa 1578 - 22, esse nó deve representar 22 sequenças.
O arquivo com as seqüências alinhadas: Arquivo
O arquivo com a distância para construir uma árvore: Arquivo
Então agora eu sei como alterar cada tamanho do nó. Cada nó tem um tamanho diferente, é fácil fazer uma matriz dos diferentes valores:
fh = open(MEDIA_ROOT + "groupsnp.txt")
list_size = {}
for line in fh:
if '>' in line:
labels = line.split('>')
label = labels[-1]
label = label.split()
num = line.split('-')
size = num[-1]
size = size.split()
for lab in label:
for number in size:
list_size[lab] = int(number)
a = array(list_size.values())
Mas a matriz é arbitrária, eu gostaria de colocar o tamanho correto do nó no nó certo, tentei o seguinte:
for elem in list_size.keys():
if labels == elem:
Phylo.draw_graphviz(tree_xml, prog="neato", node_size=a)
Mas nada aparece quando eu uso a instrução IF.
De qualquer forma, de fazer isso?
Eu realmente apreciaria!
Obrigado a todos
Solução
Finalmente consegui isso funcionando. A premissa básica é que você vai usar o labels/nodelist
Para construir o seu node_sizes
. Dessa forma, eles se correlacionam corretamente. Tenho certeza de que estou perdendo algumas opções importantes para fazer a árvore parecer 100%, mas parece que os tamanhos dos nó estão aparecendo corretamente.
#basically a stripped down rewrite of Phylo.draw_graphviz
import networkx, pylab
from Bio import Phylo
#taken from draw_graphviz
def get_label_mapping(G, selection):
for node in G.nodes():
if (selection is None) or (node in selection):
try:
label = str(node)
if label not in (None, node.__class__.__name__):
yield (node, label)
except (LookupError, AttributeError, ValueError):
pass
kwargs={}
tree = Phylo.read('tree.dnd', 'newick')
G = Phylo.to_networkx(tree)
Gi = networkx.convert_node_labels_to_integers(G, discard_old_labels=False)
node_sizes = []
labels = dict(get_label_mapping(G, None))
kwargs['nodelist'] = labels.keys()
#create our node sizes based on our labels because the labels are used for the node_list
#this way they should be correct
for label in labels.keys():
if str(label) != "Clade":
num = label.name.split('-')
#the times 50 is just a guess on what would look best
size = int(num[-1]) * 50
node_sizes.append(size)
kwargs['node_size'] = node_sizes
posi = networkx.pygraphviz_layout(Gi, 'neato', args='')
posn = dict((n, posi[Gi.node_labels[n]]) for n in G)
networkx.draw(G, posn, labels=labels, node_color='#c0deff', **kwargs)
pylab.show()
Árvore resultante