每个元素的点产品以及数组的其他每个元素

Question

是否有一种简单的方法可以将阵列的一个元素的点乘积与其他每个元素一起使用？因此给出：

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])

我想得到结果：

array([  32.,   50.,  122.])

IE A [0]点A [1]，A [0]点A [2]，A [1] DOT A [2]。

我与之合作的阵列不会是正方形的；这只是一个例子。

谢谢！

Answer 1

>>> X = scipy.matrix('1 2 3; 4 5 6; 7 8 9')
>>> X*X.T
matrix([[ 14,  32,  50],
        [ 32,  77, 122],
        [ 50, 122, 194]])

它为您提供了比您想要的更多的东西，但无可否认，它很容易。

或者

>>> X = scipy.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])
>>> scipy.dot(X, X.T)
array([[ 14,  32,  50],
       [ 32,  77, 122],
       [ 50, 122, 194]])

Answer 2

由于看起来您正在使用numpy：

from itertools import combinations
import numpy as np

dot_products = [np.dot(*v) for v in combinations(vectors, 2)]

我检查了一下，它似乎可以在我的python安装上工作。

Answer 3

这是另一个：

>>> a = numpy.array([[1, 2, 3],
...        [4, 5, 6],
...        [7, 8, 9]])
>>> numpy.array([numpy.dot(a[i], a[j]) for i in range(len(a)) for j in range(i + 1, len(a))])
array([ 32,  50, 122])